ブロックチェーン技術とプライバシーの経験を持つ研究者として、私はイーサリアム仮想マシン (EVM) に統合された完全準同型暗号化 (FHE) のような革新的なソリューションを通じて、イーサリアムや他の Web3 プロジェクトでプライバシーを強化する進歩に興奮しています。
イーサリアム仮想マシン (EVM) はイーサリアム ネットワークで重要な役割を果たし、スマート コントラクトと分散型アプリケーション (dApps) が実行される環境として機能します。イーサリアムの強力な開発者コミュニティと高いレベルの活動により、イーサリアムの範囲を超えて、多数のレイヤー 2 (L2) ソリューションが EVM との互換性を追求しています。
暗号通貨投資家であり、Web3 テクノロジーの愛好家として、私は EVM (イーサリアム仮想マシン) とイーサリアムを、この分野の数多くの革新的なプロジェクトを推進する基礎的なツールだと考えています。イーサリアムが最初に導入されたとき、その作成者は、スマート コントラクトを使用して、従来の Web プロトコルに代わる分散型で透明性のある信頼できる代替手段を構築することを目指していました。
それにもかかわらず、高度な EVM (イーサリアム仮想マシン) の開発により、ブロックチェーン上のプライバシーを強化する手段が考案されています。これは、複雑な暗号化手法と、トランザクションの詳細と機密データを保護するオフチェーン手順を通じて実現されます。
ブロックチェーンプライバシーのソリューション: FHE の視点
ブロックチェーン技術分野の研究者として、私はこの分散型プラットフォーム上のプライバシーに革命をもたらすさまざまな革新的なアプローチに出会ってきました。そのようなカテゴリの 1 つには、さまざまな暗号化プリミティブを使用するソリューションが含まれます。
ブロックチェーン テクノロジーでプライバシーを強化する方法を模索している研究者として、私は完全準同型暗号化 (FHE) をイーサリアム仮想マシン (EVM) に統合し、FHE-EVM と呼ばれるものができる可能性に特に興奮しています。この画期的なアプローチにより、スマート コントラクトは暗号化されたデータに対して直接計算を実行できるようになり、プロセス中のどの時点でも復号化する必要がなくなります。これは、機密情報がトランザクション全体を通じて暗号化されたままとなり、ブロックチェーン エコシステム内のプライバシーとセキュリティが大幅に向上することを意味します。
座間市は、FHE-EVM を構築するための方法論を展開しており、Fhenix や Inco などの企業が自社の製品に採用しています。一方、Fair Math は、FHE-EVM の作成における協力を重視した代替方法を提案しています。このアプローチは、開発ツールの不足がリソースの浪費や取り組みの放棄につながる可能性がある zk ドメイン内の障害に対処する上で非常に重要です。協力を促進することで、Fair Math はこれらのリスクを軽減し、FHE ソリューションのイノベーションの進歩を推進する予定です。 Fair Math の競争戦略により、継続的な開発努力を最小限に抑えながらソリューションの有機的な進化が可能になります。
THE-(EVMエコシステムの詳細)
完全準同型暗号化 (FHE) プロジェクトの構築における共同作業は、必須の構成要素を実装することで迅速に行うことができます。 Fair Math は、OpenFHE と協力して FHE コンテストのプラットフォームである FHERMA を設立することで、このアプローチの先駆者となりました。 FHERMA 内には、成功したエントリがコンポーネント ライブラリに統合される特定のカテゴリがあります。最終的な目標は、継続的な競争を通じて FHE-Executor (VM) の初期バージョンを作成し、新しいコンポーネントと強化されたコンポーネントが徐々に古いコンポーネントに置き換わることです。
FHERMA は、FHE-(E)VM の問題に対処するだけではありません。さまざまな FHE コンテストのプラットフォームとして機能し、暗号化されたデータ処理の分野で創造性を育みます。複数の暗号化技術に対する支援を提供することで、出場者は課題に取り組み、暗号化データ操作の視野を広げるための新しい方法を発見する意欲を持ちます。コンテストには、プライバシーを保護する機械学習アプリケーションや、暗号化された保管庫からデータを取得する技術が含まれます。
FHE 計算はリソースを多く必要とするため、プラットフォームは開発者と「アクター」と呼ばれる計算サプライヤーを橋渡しして、プロセスを迅速化します。このセットアップにより、開発者が FHE にアクセスできる範囲が広がり、プロジェクトへの統合が簡素化されます。複雑な計算をアクターに委任することで、開発者はアプリケーションの強化に集中できます。
協力的なアプローチの可能性を探る
仮想通貨投資家として、私はこれを次のように説明します。Fair Math の作成者は、FHE-(E)VM にモジュラー設計を選択しました。簡単に言うと、暗号化されたデータを処理するコードのグループを中心にコアを構築しました。したがって、私の観点からすると、FHE-EVM は基本的にさまざまな交換可能なコンポーネントで構成されており、それぞれがオペレーション コードを表します。
暗号分野の研究者として、私は完全準同型暗号化 (FHE) の課題に対して Fair Math が提案した革新的なアプローチに興奮しています。この方法は、単独で作業するのではなく、FHE-EVM (評価マシン) と呼ばれるものの共同改善を促進します。プラットフォームを使用することで、誰でも EVM の進化に影響を与える可能性のある特定の課題に対してソリューションを提出できます。提出されたソリューションが既存のソリューションより優れている場合、そのソリューションは EVM に組み込まれ、関係者全員にとって動的で継続的に改善されるシステムが作成されます。
閉会の挨拶
FHE-(E)VM イニシアチブに関与する研究者として、私は、あらゆる背景を持つ開発者が安全でオープンな環境で共同作業できる包括的なプラットフォームを作成するという私たちの使命に興奮しています。私たちの目標は、高度な暗号化技術の使用を促進し、Web2 と Web3 の両方の領域でイノベーションを促進することです。競争と協力を奨励することで、新たな可能性を解き放ち、この分野の進歩を推進できると私たちは信じています。私たちのアプローチがもたらす潜在的な影響は計り知れず、将来的には同様の画期的なプロジェクトへの道が開かれると私は楽観的に思っています。
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2024-05-02 17:05