長年暗号通貨市場を観察しており、アルゴリズム取引の経験がある者として、OpenAI の ChatGPT で構築されたビットコイン取引ボットを使用してわずか 10 分で 71,500 ドルを稼いだという Rekt Fencer の主張は興味深いですが、懐疑的です。
暗号通貨インフルエンサーのRekt Fencer氏は最近、OpenAIのChatGPTを使用して考案したビットコイン取引戦略を発表した。ただし、一部のユーザーは、そのパフォーマンスに基づいてアルゴリズムの有効性について疑問を提起しています。
簡単に言えば、取引アルゴリズムは暗号通貨の世界に限定されません。むしろ、これらはあらゆる金融市場でタスクを機械化するために使用される貴重な手段です。このコンセプトは、複雑な数学的モデルに基づいてガイドラインを設定することにかかっており、感情や直感に頼るのではなく、事前に定義された条件に従って自動取引を可能にします。
Rekt Fencer はビットコイン (BTC) 取引アルゴリズムを考案し、4 月 25 日に投稿された X スレッドでの主張に基づいて 71,500 ドルの利益を得たと言われています。このボットは取引の決定に TradingView で利用可能なボリンジャーバンド インジケーターを利用したと伝えられています。
私が個人的に経験したこととして、ChatGPT 上の AI プロンプトを利用してビットコイン取引ボットを構築するのに 10 分を費やしました。 OpenAI ツールは、発生したコーディングの問題や技術的な問題に効果的に対処できるため、このプロセスにおいて非常に貴重であることがわかりました。
ChatGPT の助けを借りて、私は初歩的な戦略を構築し、ビットコインの取引で 71,500 ドルの利益を得ました。あなたもこの自動取引システムを短時間で作成できます。所要時間はわずか 10 分です。 : AI を活用した取引ボットのセットアップに関する説明ガイドはこちら
— Rekt Fencer (@rektfencer) 2024 年 4 月 24 日
Rekt Fencer のビットコイン取引ボットにユーザーがコンテスト
一部のユーザーは、トレーダーが実際の市場取引から得た実際の利益ではなく、シミュレートされたバックテスト結果を共有したのではないかと、提示されたデータの信頼性に疑問を呈しました。バックテストとは、実際の市場状況で取引戦略を実装する前に、制御されたシミュレーション環境で取引戦略をテストするプロセスを指します。
コミュニティ内の批評家らは、X スレッドが利益の言及のみに焦点を当てていたため、損失の報告を見落としていた可能性があることを示唆し、懸念を表明しました。この状況は、公開市場で行われる現実の取引と一見矛盾しているようです。
専門家らは、取引アルゴリズムの設計は重要な技術要件を伴う複雑な作業であると指摘しています。 OpenAI のような人工知能ボットは、この目的には完全には適していない可能性があります。したがって、ユーザーが投資に自動取引システムを導入する場合は注意し、十分に検討した後にのみ実際の資金をコミットすることが重要です。
もっと簡単に言うと、TradingView 内で、私が言及しているバックテスト結果の概要です。ただし、このテスト中の利益率 2.20 は非常に低く、これらの設定では手数料が考慮されていない可能性があります。取引アルゴリズムの作成は複雑であり、小売指標のみに依存することはできません。
— GP Crypto Leader (@gpcryptochief) 2024 年 4 月 25 日
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2024-04-25 20:34