テクノロジー業界で 20 年以上の経験を持つアナリストとして、私はドットコム ブームから AI やハイパフォーマンス コンピューティングの台頭まで、テクノロジー トレンドの盛衰を目の当たりにしてきました。 2024 年、私たちは岐路に立たされており、AI が他のすべての Web3 開発を覆い隠す輝かしい星となっています。ただし、このテクノロジーは魅力的かもしれませんが、大きな力には大きな責任とコストが伴うことを覚えておくことが重要です。
2024 年が終わりに近づいていますが、この年の技術的進歩を振り返ると、人工知能 (AI) とハイ パフォーマンス コンピューティングに対する興奮が、Web3 の他のすべてのイノベーションを覆い隠しています。 AI に対するこの熱意により、顧客からの AI 製品に対する需要が前例のないほど急増しており、データセンターは AI サービスを効率的に提供できるインフラストラクチャを提供するというプレッシャーの増大に直面しています。
より多くの企業がこれらの先進テクノロジーを自社の業務に急いで組み込む中、AI モデル、ブロックチェーン、自動運転のトレーニングに頻繁に利用されるグラフィック プロセッシング ユニット (GPU) チップなどの計算リソースへの投資の可能性に関する一般的な考えが浮上しています。車、および今後のさまざまなアプリケーション。ただし、このハードウェアによってもたらされる有望な機会に心から飛び込む前に、このハードウェアがもたらす可能性のある複雑さとハードルについて慎重に熟考することが重要です。
確かに、AI の将来性は実に魅力的です。 OpenAI の ChatGPT の統計を見てみましょう。毎週 2 億人を超えるアクティブ ユーザーがいます。日常的なタスクの自動化から高度な分析の推進まで、AI と大規模な言語モデルの可能性は膨大であり、これらのテクノロジーは今後も存続します。
成長は始まったばかりです
企業が AI を活用して優位性を獲得することに熱心であり、Meta や Apple などの業界大手がこのテクノロジーのソフトウェア開発にリソースを注ぎ込むのは当然のことです。
Bain & Company の最近のレポートによると、人工知能 (AI) によって処理されるタスクの量は、しばらくの間毎年 25% ～ 35% ずつ増加し、AI 関連のハードウェアおよびソフトウェアの市場が拡大すると予測されています。 2027 年までに 7,800 億ドルから 9,900 億ドルという驚異的な範囲にまで拡大します。
コンピューティング リソースへの投資は、単に機器を購入したり、クラウド サブスクリプションにサインアップしたりすることだけではありません。このソフトウェアへの投資に対する潜在的な障害を考慮した場合、投資家がよく遭遇する重大な課題は初期コストの高さです。
NVIDIA の A100 や H100 などの高度な GPU のコストは、サーバー、冷却システム、またはデバイスに電力を供給するために必要な電力の追加コストを含めて、数百万ドルを超える場合があります。これは、このテクノロジーをポートフォリオに追加しようとしている個人投資家にとって課題であり、多くの場合、有力企業への投資機会が制限されます。
お腹の軽い人にとって、この装置は高価であり、最適化とリソース管理の要件が厳しいため、刺激が強すぎるかもしれません。投資を検討している人は、ハードウェアとソフトウェアの両方の詳細を深く理解する必要があり、出発点として技術的な専門知識を持つ必要性が強調されます。
コストや技術的なハードルに関係なく、供給品の入手可能性の制限または不足という大きな障害が依然として存在します。 Bain & Company の調査によると、AI コンポーネントのニーズが 30% 以上急増し、現在の生産能力を超える可能性があります。
コンピュータへの投資は達成不可能に見えるかもしれませんが、斬新なモデルにより一般の投資家にとって実現可能性が高まっており、以前の障害を乗り越えて高度なコンピューティングの可能性を探求できるようになりました。
ソリューションとしてのトークン化
Exabits は、高性能 GPU リソースをトークン化によって分割することで、ユーザーに株主として AI コンピューティング市場に参加する機会を与え、複雑なハードウェア メンテナンスに対処することなく報酬と収入を得ることができます。このプラットフォームは手頃な価格のエントリー ポイントと報酬構造を提供し、個人が直接投資に通常伴うリスクを軽減しながら、GPU リソースのニーズを活用できるようにします。基本的に、Exabits は AI コンピューティングへの投資プロセスを簡素化します。
Exabits は、その独自のアプローチを「GPU のフォーシーズンズ」と呼んでおり、卓越したサービスで世界的に有名なフォーシーズンズ ホテルと同様に、GPU ソリューションの品質保証と均一性を重視していることを強調しています。このビジネス モデルは、投資家が自信を持って信頼できる最高レベルのハードウェアを約束します。 Exabits は顧客満足度に対するホテルの取り組みを反映し、顧客に合わせたサポートを提供します。 Exabits はプラットフォームおよび企業として、投資家が成長する AI コンピューティング市場に平等に参加できる包括的な環境の構築に努めています。
計算の必要性が高まるにつれて、この急速に拡大する分野における投資の見通しに対する関心も高まっています。 AI、ブロックチェーン、その他の技術トレンドが継続的に進歩していることを考慮すると、グラフィックス プロセッシング ユニット (GPU) 開発の将来は、これらの需要を満たし、この高く評価されているテクノロジーへのアクセスを拡大する機会を生み出す業界の能力にかかっています。
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2024-10-12 08:18