AI テクノロジーとデータ プライバシーに強い関心を持つ暗号通貨投資家として、私はローカルで実行可能な AI モデルの重要性に関する Paolo Ardoino の最近の声明にこれ以上同意することはできません。 OpenAI がハッキングされたというニュースは、AI のニーズを集中管理されたサーバーに依存することに伴う脆弱性をはっきりと思い出させます。
Tether の CEO、Paolo Ardoino 氏によると、OpenAI でのハッキング事件を受けて、人工知能 (AI) モデルがローカルベースになるまで、個人のセキュリティを保護し、プライバシーを維持することは依然として課題であるとのことです。
Paolo Ardoini 氏は、トピック X に関する最近のツイートで、「OpenAI は少し前にハッキングされた可能性があります。これは憂慮すべきことです。」と述べて懸念を表明しました。この問題の重要性について、Ardoino は、個人のプライバシーを保護し、堅牢性と自律性を促進するために不可欠なものとして、ローカルで実行できる自己実行型 AI モデルを提唱しています。
同氏によると、ラップトップや携帯電話に搭載されている現在のコンピューターは、大規模言語モデル (LLM) を強化するためにユーザー情報を分析するために必要な処理能力を備えており、その進歩はデバイス上にローカルに保存されます。
「進行中の作業」を意味する「WIP」という言葉は、X の投稿を締めくくるために使用されました。
アナリストとして、私はこの設定を次のように説明します。 データをローカルに保存することで、セキュリティを大幅に強化し、オフラインでの使用を可能にします。同時に、高度な AI テクノロジーの力を活用して、豊かなユーザー エクスペリエンスを提供します。同時に、私は自分の情報に対する全権限を保持し、プライバシーと自主性を確保します。
Ardoino は、Tether の人工知能技術における最新の進歩を受けて、Tether が現在、ローカルで実行可能なモデルを自社の AI サービスに統合することを検討していると発表しました。
Paolo 氏は、ローカルで実行される AI モデルは、ユーザーのプライバシーと自立性を保護する上で重要な変化を示すものであると主張しました。これらのモデルは、外部サーバーを必要とせず、スマートフォンやコンピューターなどのユーザーのデバイス上でデータを直接処理します。これは、OpenAI (ChatGPT 作成者) の最近のセキュリティ侵害への対応です。
人工知能の分野を研究している研究者として、KoinX による X に関する最近の暴露に私の視点を加えたいと思います。KoinX によって報告された OpenAI ハッキングは、集中型 AI モデルに固有の潜在的な弱点を明らかにしました。この事件は、セキュリティと回復力を強化するために AI 開発への分散型アプローチを検討することの重要性を思い出させます。
KoinX が述べているように、この出来事により、組織は増大するサイバー脅威に対するセキュリティと堅牢性を強化することを目指しており、分散型人工知能 (AI) テクノロジーへの関心が高まっています。
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2024-07-08 21:56