有望なパートナーシップや革新的なソリューションを見つける能力に優れた経験豊かな仮想通貨投資家として、私は io.net と Mira Network のコラボレーションが特に興味深いと感じています。 AI が精度、信頼性、スケーラビリティに関して直面している課題を目の当たりにしてきたので、2 人の先駆者が力を合わせてこれらの問題に正面から取り組む姿を見るのは新鮮です。
Io.net と Mira Network は、分散型 GPU 処理と高度なコンセンサス手法を統合することにより、トラストレス AI 認証を再構築するために提携しました。このパートナーシップは、AI 結果のより迅速、より正確、かつ経済的な検証を生み出すことを目的としています。
人工知能の領域を深く研究している研究者として、私は精度、信頼性、拡張性の点で私たちが直面している継続的な困難を痛感しています。これらの永続的な問題に正面から取り組むために、GPU コンピューティング用の先駆的な分散型物理インフラストラクチャ ネットワークである io.net が、トラストレス AI 出力検証のイノベーターである Mira Network と提携したことを発表できることを嬉しく思います。私たちは連携して、分散テクノロジーを活用して高度な AI アプリケーションの機能を強化することで、堅牢なソリューションを提供することを目指しています。
このコラボレーションの基礎となるのは、コンセンサスを活用した Mira Network のインテリジェント AI 検証システムであり、エラー率を大幅に削減します。 io.net の分散型 GPU ネットワークと統合することで、Mira は膨大で経済的なコンピューティング能力リソースの恩恵を受けることができます。この統合により、AI 出力の検証プロセスが加速および強化され、それによって運用効率が向上し、遅延が軽減され、コストがさらに削減されます。
io.net の最高事業開発責任者であるタウシフ・アーメド氏は、共同作業の重要性を強調し、その意味合いを発言の中で表明しました。
AI が公平で信頼できる情報を一貫して提供できるようになると、AI の真の能力が発揮されます。 Mira Network と提携することで、精度に関する AI の問題に取り組むだけでなく、分散コンピューティングの威力も実証します。
提携条件に基づき、私たちは共同で Mira の分散ノード委任者プログラムに貢献します。これは、GPU リソースを共有し、AI 検証タスクに参加するよう貢献者を招待する取り組みです。 io.net のグローバル GPU ネットワークを利用することで、参加者は AI 検証プロセスへの参加から報酬を得ることができます。さらに、このプログラムは、現在の参入障壁を打ち破り、個人と組織の両方が人工知能のコンセンサスの未来の形成に貢献できるようにすることを目的としています。
Mira Network の成長責任者である Stone Gettings 氏も同様に、AI 導入における信頼と信頼性の重要性を強調し、この問題についての考えを表明しました。
Mira の研究者として、私は AI の計り知れない可能性は表面をなぞっただけであり、信頼性と信頼性が AI の普及を促進する重要な要素であると確信しています。今後の Node Delegator プログラムの開始では、io.net との連携が不可欠です。これにより、ネットワークのさらなる分散化が促進され、ユーザーが信頼性の高いコンピューティング リソースに比類のないアクセスを確保できるようになります。
AI の導入が急増するにつれて、出力の信頼性を確保するための複雑さも増しています。そうなると、高度な推論ではエラー率が 30% に達する可能性があり、これが大規模な推論の使用に対して大きな障壁となる側面があることに注意する価値があります。 しかし、Mira Network を使用すると、AI が生成した複数のモデルの出力を相互参照してファーストパス エラーを 5% 未満に抑えるコンセンサス アプローチを通じて、このような問題を解決できます。しかし、研究はまだ進行中であり、Mira はエラーを 0.1% 未満の数値に削減する軌道に乗っており、これは AI 検証の精度に関して新たな基準を設定することになります。
io.net の GPU リソースを利用することで、Mira は速度と精度を犠牲にすることなく検証手順を拡張できる柔軟性を獲得しました。さらに、世界中に設置された io.net の広範な GPU ネットワークにより、優れたコンピューティング能力とともに素早い応答時間が保証されます。このインフラストラクチャにより、Mira Network は、複雑な AI 検証ジョブであっても、完璧なパフォーマンスを維持しながら、増加するクライアントの要件に簡単に対応できるようになります。
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2024-12-10 17:45