簡単に言うと、WOMBO の AI アバター アプリが DePin の分散物理インフラストラクチャ ネットワーク (io.net) と提携しました。このコラボレーションでは、io.net の分散型 Apple シリコン チップを利用して、WOMBO の機械学習モデルを強化します。 WOMBO アプリ、Dream、WOMBO Me で構成される WOMBO エコシステムは、力を合わせることで、io.net の分散型 GPU ネットワークを通じて自社製品にさらに多くのコンピューティング能力を追加します。
Io.net の最近の提携は、機械学習アプリケーションに Apple シリコン チップを採用した最初のクラウド サービス プロバイダーであるため、注目に値します。 2月に発表されたこの決定は、Appleユーザーと機械学習エンジニアに、より手頃な価格で便利なGPUコンピューティングソリューションを提供するために行われた。
WOMBO は、生成 AI 分野の先駆的な協力会社として、Apple の強力なシリコン チップ クラスターを利用して機械学習モデルを実行する予定です。
「WOMBO における Io.net との協力は、大きな熱意をもたらします。私たちは協力して、十分に活用されていないコンピューティング能力を先駆的な AI プロジェクトに活用し、市場における GPU の不足を潜在的に緩和することを目指しています。」と CEO の Ben-Zion Benkhin は述べています。
運用コストを最小限に抑えるという io.net の目標
WOMBO のような人工知能 (AI) または機械学習 (ML) を専門とする企業にとって、クラウド コンピューティングは多額の財政的負担を意味します。クラウド コンピューティング サービスの需要は急増していますが、ハードウェアの可用性は依然として制限されています。その結果、データストレージはコストがかかり非効率になり、企業の出費が増加し、処理時間が長くなります。
広報担当者は、WOMBO と io.net の協力により、その問題に効果的に対処できると発表した。分散処理インフラストラクチャ ネットワーク (DePIN) は、分散型および地理的に分散した GPU をプールすることにより、手頃な価格のオンデマンド クラスター ソリューションを提供します。
io.net では、ネットワーク内で 100,000 を超えるノードが利用可能で、市場の最高性能の GPU へのアクセスを提供しています。これにより、機械学習エンジニアは、数千の GPU を備えた Ray および Kubernetes クラスターを迅速かつ手頃な価格でデプロイできるようになります。 WOMBO は広く普及しており、アプリケーションのダウンロード数が 2 億を超えているため、io.net と提携することで、運用コストが低く抑えられ、その拡大が大幅に促進されるでしょう。
WOMBO は Apple のシリコンチップを活用
Io.net は 2 月に画期的な発表を行い、世界中の何億人もの Apple ユーザーが未使用の Apple チップのコンピューティング能力を AI/ML プロジェクトに共有できるようにしました。 WOMBO は現在、この特徴的な機能を活用するプラットフォームの 1 つであり、これらのリソースを活用して機械学習モデルを強化する予定です。
このプロジェクトは、Apple のチップ上の Neural Engine テクノロジーと io.net の大規模なクラスタリング機能を利用して、人工知能タスクのために数億台の消費者デバイスにアクセスすることを目的としています。
WOMBO のパートナーシップと Apple シリコン チップの利用について、ベンキン氏は次のように付け加えました。
「最盛期には 180 か国以上で 7,400 万人以上のユーザーを獲得した WOMBO は、消費者向け AI アプリのパワーと拡張性を示しています。」
12 月の立ち上げ以来、io.net は合計 520,000 個を超える GPU と CPU を蓄積しており、そのインフラストラクチャの価値は現在 20 億ドル以上に達しています。
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2024-04-11 22:19