io.net、AI開発を加速するためにNesaとの戦略的パートナーシップを強化

テクノロジー業界と AI 業界で 20 年以上の経験を持つベテランのアナリストとして、私は io.net と Nesa のこのコラボレーションがゲームチェンジャーであると感じています。これら 2 つの革新的な組織間の相乗効果は明白であり、AI と Web3 に対する両社の集中的な取り組みが技術情勢を再構築することは間違いありません。

Web3 と人工知能の橋渡しをするパイオニアである GPU DePIN io.net は、ブロックチェーン上での AI の統合に重点を置いたレイヤー 1 ブロックチェーンである Nesa との戦略的協力を強化しました。両方のプロジェクトには共通点があり、パートナーシップの深化により、両者の潜在力を組み合わせて AI テクノロジーの進歩をより迅速に促進できるようになります。

AI を大規模に機能させる

io.net の分散型サービスは、機械学習と人工知能に焦点を当てたスタートアップ企業にその場での GPU の使用を提供します。過去 1 年間、同社は大手 AI 企業との契約を締結し、拡張に必要な計算能力を供給してきました。同時に、io.net は web3 プロジェクトと提携して、その目標の達成を支援し、その目標は io.net の目標と一致することがよくあります。

Nesa のブロックチェーンは、プロトコル、アプリケーション、スマートコントラクトを特徴とする AI プロジェクトの分散基盤を提供します。このインフラストラクチャは、逐次ディープニューラルネットワークシャーディング (BSNS) と呼ばれるブロックチェーンベースの方法を使用して AI モデルを安全かつプライベートに実行することを保証し、推論コストの削減に役立ちます。このプラットフォームは、スケーラビリティとプライバシーを念頭に置いて構築されており、CPU バリデーターと GPU バリデーターの両方に対応します。注目すべきことに、Nesa は io.net とのパートナーシップで成長しました。

io.net は、Nesa の AI への取り組みに必要な不可欠な GPU 機能を提供し続け、Nesa の高い目標の実現を可能にします。両社間の継続的な協力により、io.net は Nvidia から追加の 48 ユニットの優先 A100 GPU を供給することになります。 AI タスクに最適な GPU として認識されている A100 は、NVIDIA の Ampere アーキテクチャを活用しており、AI、データ分析、ハイパフォーマンスコンピューティング (HPC) に最適です。

AIのパワーアップ

簡単に言うと、人工知能の分野は、複数のタスクを同時に処理する (並列処理) ように特別に設計された強力なグラフィックスプロセッシングユニット (GPU) に大きく依存しています。ディープラーニングやニューラルネットワークなどの AI ジョブでは広範な行列計算とデータ変換が必要となるため、このような機能は AI モデルの教育と実行の両方にとって重要です。 GPU は、中央処理装置 (CPU) に比べて、特に大規模なデータセットや複雑なアルゴリズムを扱う場合に、これらの複雑な計算や操作を効率的に管理することに長けています。

人工知能の領域を深く研究している研究者として、私たちの研究において GPU が果たす不可欠な役割はいくら強調しても足りません。これらは、トレーニング期間を短縮し、モデルの効率を高め、自然言語処理、画像認識、自律システムなどのリアルタイムアプリケーションを維持するために必要な計算速度と能力を提供します。本質的に、GPU だけが大規模に提供できる巨大な処理能力がなければ、AI は遠い夢になってしまいます。 io.net などのプラットフォームは、Amazon や Google などの確立されたクラウドプロバイダーが提供する価格を上回る価格で、AI スタートアップに GPU へのオンデマンドアクセスを許可することで、このニッチ市場への参入に成功しています。

アナリストとして、私はレイヤ 1 チェーンに GPU を供給する io.net の役割が AI 推論機能の強化に役立ったと証明できます。彼らが私たちに提供してくれた GPU サポートのおかげで、分散型 AI の限界を探索し、それを乗り越えることができました。短期間で達成できた印象的な成果を目の当たりにするのは、本当にやりがいのあることです。私たちは、このパートナーシップが近い将来促進するであろう画期的なイノベーションへの期待でいっぱいであると言わざるを得ません。

Nesa は、最先端の暗号化および機械学習ソリューションを使用して、アクセシビリティとプライバシーに焦点を当て、AI をより包括的にすることを提唱しています。さらに、強力な GPU が拡張の原動力となっているため、AI の将来が Web3 (分散型ネットワークを活用し、堅牢な AI 市場の繁栄を可能にするシステム) と密接に連携していることを実証するのに有利な立場にあります。

2024-09-05 17:28