FLock が io.net と提携し、分散型コンピューティングに「Proof of AI」を導入

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ブロックチェーン技術と人工知能に興味を持つ経験豊富な研究者として、私は FLock と io.net のこのコラボレーションは画期的というほかありません。長年の経験から、私はこれら 2 つの世界を融合させる数え切れない試みを見てきましたが、これほど有望なものはありませんでした。

FLock は io.net と提携して、分散コンピューティング ネットワーク内のノードの信頼性を保証するシステムである人工知能の証明の初期コンセンサス手法を開発しました。

crypto.news で共有されたプレスリリースによると、この方法は AI ベースのトレーニング タスクに依存し、分散物理インフラストラクチャが正確かつ効率的に機能し、意図したパフォーマンスを維持することを保証します。

基本的に、このシステムが行うことは、人工知能を使用して、ネットワーク内のすべてのコンピューターが期待どおりに機能し、真実性を保ち、効率的に動作することを保証することです。このプロセスには、タスクの生成、回答の収集、統計の配信を一貫して行うエンジンが含まれており、AI テクノロジーを自然に活用して分散的に判断できます。

FLock が io.net と提携し、分散型コンピューティングに「Proof of AI」を導入

「AI スペシャリストも一般ユーザーも、使用するコンピューティング リソースの信頼性に対する信頼を必要としています。この信頼を構築するには、AI の証明が不可欠です。コンピューティングはすべての AI 開発作業の基礎を形成するため、私たちはそれに重点を置いています。まず、私たちの取り組みの一環として、業界のパイオニアである io.net と協力できることに興奮しています。」

Jiahao Sun、FLock 創設者兼 CEO

この設定では、ノードは DePIN に参加するだけでなく、IO.net や FLock.io などの AI ネットワークの開発を支援することに対してもブロック報酬を受け取ります。システムは、解決すべき複雑な AI タスクを一貫してノードに割り当てることで、これらのノードの貢献の品質と信頼性を維持します。

分散型 AI エコシステムの推進

FLock は、ネットワーク ノードをテストするための人工データを作成する際に重要な役割を果たします。同社は、PoAI の検証能力を拡張し、単なる計算ジョブを超えて、AI トレーニングとフェデレーション ラーニングを網羅することを目指しています。長期的には、その目的は、AI アプリケーションに特化したブロックチェーンを作成することです。

FLock と io.net のコラボレーションは、分散型人工知能環境の開発における重要な前進であり、この分野の将来の進歩への道を切り開きます。

2024-08-29 17:46