人工知能とブロックチェーン技術の背景を持つ研究者として、私は AI 検閲の影響についてのチャールズ・ホスキンソン氏の懸念を共有します。機械学習アルゴリズムを使用してコンテンツをフィルタリングすると、特に意思決定プロセスに参加していないユーザーにとって、貴重な情報や知識へのアクセスが制限される可能性があります。
テクノロジーの進歩を研究している研究者として、私は人工知能 (AI) に関するチャールズ ホスキンソンの視点に出会いました。彼はCardanoブロックチェーンプラットフォームの共同創設者であり、現在のAIモデルは時間の経過とともに徐々にその有効性を失いつつある可能性があるという見解を持っています。
ホスキンソン氏は日曜日に投稿したツイートの中で、その原因は人工知能の検閲に必要な調整プロセスにあると説明した。
AI モデルは有用性を失いつつある
機械学習アルゴリズムは、攻撃的、危険、または物議を醸すコンテンツを自動的に選別し、デジタル領域から排除するために政府やテクノロジー企業によって使用されています。この方法では、反対のビューへのアクセスを制限しながら、特定のパースペクティブを選択的にプロモーションできます。
アナリストとして、私は高度な AI モデルにおけるゲートキーピングと検閲の役割についてますます懸念を抱いています。ホスキンソン氏が強調したように、この傾向がもたらす潜在的な影響は深刻であり、注目に値します。
彼の主張を強化するために、カルダノの共同創設者は、2つの主要なAIチャットボットであるOpenAIのChatGPTとAnthropicのClaudeとのやり取りの画像を提示しました。彼は、ファンズワース フューザーの構築プロセスを説明するためにこれらのモデルを要求しました。
最初のイメージでは、ChatGPT はファンズワース フューザーを構築するための手順と重要な要素の概要を示しています。ただし、このプロジェクトは複雑でリスクが高く、高電圧と放射線の取り扱いが伴うことに注意することが重要です。
経験豊富なアナリストとして、私はこのプロジェクトに慎重に取り組むことをお勧めします。 OpenAI モデルからの私の理解によると、実際に始める前に、物理学と工学の両方でしっかりとした基礎を身につけることが不可欠です。最適な結果を確保し、潜在的なリスクを防ぐために、プロセス全体を通じて安全対策を優先する必要があります。
分散型 AI の必要性
クロードは、ファンズワース フューザーの構築について段階的に説明する代わりに、それに関する広範な詳細を共有することにしました。
Anthropic AI モデルは、「ファンズワース・ハーシュ フューザーに関する基本的な知識をいくつか共有することはできます。ただし、潜在的な安全上のリスクが伴うため、自分で構築するプロセスをガイドすることはできません。」
AI とその社会への影響を研究する研究者として、私は AI 検閲をめぐる議論と、提案された措置に対するホスキンソン氏の反応を注意深く観察してきました。私の意見では、これらの制限はすべての子どもにとって重要な知識へのアクセスを拒否する可能性があり、民主的なプロセスを通じて責任を負わない選ばれた少数の人々によって決定されます。
ホスキンソン氏の投稿では、多くのツイート投稿者が同意を表明し、コメント欄が彼の見解に共鳴した。選ばれた少数の人々が、それぞれの視点に基づいて AI モデルを形成し、制限しているという感情が支配的でした。これらの関係者は、AI 取引データの一元化を考慮して、オープンソースと分散型 AI モデルの重要性を強調しました。
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2024-07-02 08:08