Anthropic の Claude は OpenAI の ChatGPT を打ち負かしていますか?アダム・コクランはそう思う

暗号通貨投資家および AI 業界の観察者として、私は OpenAI と Anthropic の間の発展を非常に興味深く見守ってきました。過去数年間の AI テクノロジーの急速な進歩を見てきた私は、両社にはそれぞれ独自の長所と短所があると考えています。


6 月 29 日、Adam Cochran は、特に OpenAI の ChatGPT と Anthropic の Claude の比較に焦点を当てて、人工知能の進歩についての見解を表明しました。

私は、汎用人工知能 (AGI) が全人類に確実にポジティブな成果をもたらすことを目的とした非営利研究組織として、2015 年に OpenAI を設立しました。それ以来、当社は設立の使命を忠実に守りながら追加の資金を確保するために、いわゆる「利益制限付き」の企業に進化してきました。

人工知能分野の研究者として、私は OpenAI の画期的な進歩に感銘せずにはいられません。彼らの仕事、特に GPT (Generative Pre-trained Transformer) モデルの作成は、まさに可能性の限界を押し広げました。彼らの多くの功績の中でも、2022 年後半に発表された ChatGPT は世界に消えない足跡を残しました。この革新的な言語モデルは、人間の音声を模倣したテキストを生成し、さまざまなタスクを支援する大規模 AI システムの計り知れない可能性を実証しました。

同社は、安全で道徳的に健全な AI イノベーションの促進に重点を置き、自社の AI システムを徐々に一般社会に導入していることで知られています。 OpenAI も同様に、潜在的な危険を考慮した慎重な AI の進歩の重要性を主張してきました。

2021 年に設立された Anthropic は、元 OpenAI 研究者のチームが指揮を執る、この分野では新しいプレーヤーです。この革新的な企業は、安全で道徳的に健全な人工知能を作成することを優先しており、彼らが「憲法に準拠した AI」と呼ぶものに重点を置いています。これは本質的に、最初から安全策と価値を組み込んだ AI システムを設計することを意味します。

Claude という Anthropic の主要な AI モデルは、有益かつ真実であり、脅威を与えないように設計されています。この組織は、強力なだけでなく、人間の道徳や優先事項に沿った AI テクノロジーの構築を目指しています。

OpenAI が消費者向け AI 製品の作成を優先する一方で、Anthropic は主に舞台裏での研究開発に集中してきました。それにもかかわらず、AI の調整と安全性の分野における彼らの取り組みは、人工知能の専門家の間で認められています。

コクラン氏は、Anthropic のモデル Anthropic 3.5 Sonnet が 1 回のリリース サイクルで OpenAI に大きな打撃を与えたと主張しています。 Sonnet と GPT-4 はいずれも中型モデルであり、全体的なインテリジェンスに大きな違いはありませんが、Anthropic の方法論により競争力が高まりました。

コクラン氏の分析によると、Anthropic の AI 開発へのアプローチは、特定の顧客の要件を満たすためにテクノロジーをカスタマイズすることに重点が置かれていました。一方、OpenAI はリアルタイム音声機能の作成に重点を置き、コクラン氏はそれを「目新しい」と考えました。同氏はさらに、Claude Sonnet は高度に定義された命令セットを示し、より汎用性の高い対応物である ChatGPT-4 よりも徹底性を優先していると指摘しました。さらに、クロード ソネットの開発では、アーティファクトの使用がより重要視されました。

仮想通貨投資家として、私はコクランの視点を次のように解釈します。私の経験では、彼が言及した要因により、クロードはコンピューティング要件を大幅に削減し、結果として API コストを削減しながら、企業およびビジネスのユースケースの印象的な 90% に対応できます。一方、私の観察によれば、OpenAI GPT 市場は依然としてほとんど未開拓のままです。 OpenAI は音声テクノロジーを追求するために 100 倍もの推論コストを投資しているようですが、商用 API からは大きな収益は得られないと私は考えています。

コクラン氏は、AI 製品開発に関する重要な洞察を強調します。「画期的な製品を作成するには、必ずしも大幅な技術的進歩が必要ではないことは明らかです。代わりに、ユーザー エクスペリエンスのカスタマイズに焦点を当てることが重要です。」この視点は、OpenAI との競合における Anthropic の成功を支えています。

2024-06-29 22:03