AI：信頼できるSidekickブロックチェーンがテーブルにもたらします

表面的には、AIとブロックチェーンは多くの共通点を共有しています。どちらも、触れるすべての業界を再構築する可能性のある変革的な技術です。どちらも誇大広告は言うまでもなく、膨大な量の投資を集めています。そして、どちらも鈍いツールであり、そのフルパワーは、鋭く鋭くされ、精度で装備されているときにのみ現れます。

AIとブロックチェーンがインテリジェントに組み合わされている場合、彼らは不思議なことを達成することができます。 AIは、インテリジェンスの限界コストを効果的にゼロにし、ブロックチェーンは、調整の限界コストを効果的にゼロにし、したがって豊富にします。インテリジェントな自律システム。データトレースとコンテンツの帰属のための検証可能なフレームワーク。デジタルリソースを割り当てるための循環経済。しかし、それはすべてのペアがテーブルにもたらすわけではありません。ブロックチェーンが慎重に人工知能と組み合わされている場合、後者の最も懸念される欠陥に対処する能力があります。

誰を信頼しますか？

人工知能は、ありふれたタスクの自動化から顧客体験の向上まで、産業に急速に革命をもたらしています。しかし、AIは、ヘルスケアから輸送、透明性、説明責任のアラームまで、批判的な意思決定に深く埋め込まれているため、大声で鳴り響きます。バイアス、操作、および不透明な決定は、AIへの信頼を侵食すると脅し、その大きな可能性を損ないます。ここで、ブロックチェーンには輝くチャンスがあります。分散型の不変の元帳が真実の基礎として機能するため、AIは現在不足している検証可能性と倫理に染み込むことができます。ブロックチェーンは、現在それを失っているテクノロジーに信頼をもたらします。

AIバイアスは気候変動のようなものです。どこでも、どこにもありません。反論することは不可能ですが、しばしば指をかけるのは難しいです。時折、GoogleのGeminiツールなど、顕著な歴史的画像を生成するなど、誇張が露骨になります。しかし、より多くの場合、私たちが持っているのは、それを簡単に証明する能力がなく、それに対処することは言うまでもなく、何かがオフになっているという感覚だけです（たとえば、Deepseek R1は、トランプがアメリカの前大統領であると主張しています）。そして、「Alignment Faking」を始めないでください。AIは、独自のアジェンダをひそかに維持しながら喜ばせることを目的としています。

バイアスを超えて、バックドア攻撃はひどい脅威をもたらします。悪意のある俳優は、トレーニング中に隠されたトリガーを埋め込むことができ、AIがアクティブ化されたときに、特定のパターンで画像を誤解して誤解します。このような脆弱性は、簡単な修正なしで、リアルタイムでシステムを危険にさらすリスクがあります。 AIがより人間になるにつれて、それは私たちの最悪の習慣を継承します。それは、欺く能力を含む、そして押されたときに嘘を二倍にすることです。

AIが画像生成で台無しにすることは1つです。もう1つは、ストップサインを無視する自律運転アルゴリズムのためです。そして、AIがうまくいかないときに起こる可能性のある最悪の事態でさえありません。

ハイステークスゲーム

航空やロボット工学などの安全性の高い分野では、信頼できるAIは交渉できません。航空は、航空交通管理、予測メンテナンス、およびオートパイロットシステムのAIにますます依存しています。ここでは、偏ったアルゴリズムまたはハッキングされたアルゴリズムのための失敗は致命的です。 AIは機械的障害の予測に優れていますが、ダウンタイムを数十億ドル節約しますが、その信頼性には監視が必要です。航空のAI診断ツールは、欠陥セットでトレーニングされた場合、データを誤解して誤って解釈できます。公安は透明で説明責任のあるAIにかかっています。

自動車が最初に発明されたとき、事故は珍しいことではありませんでしたが、道路上の車両の低速と不足のために致命的ではありませんでした。しかし、自動車業界がスピードを上げ、エンジンがより強力になった後、交通事故を減らすために安全対策が必要になりました。 AIは現在、モデルT段階：ゲームチェンジャーですが、最終的なフォームがまだ実現されていないものです。人工知能がギアに移動してどこにでも埋め込まれるようになると、失敗やバイアスのリスクは指数関数的に増加します。これが、AIの欠陥を修正するために行動する時が来た理由です。ブロックチェーンが非常に貴重であることが証明できるのはここです。

サービスとしての説明責任

ブロックチェーンは、人工知能に説明責任をもたらします。分散型の不変の設計は、トレーニングデータ、モデルパラメーター、および決定ログを記録し、AIの完全性の独立した検証を可能にすることができます。モデルが撮影するたびに、DATA入力、トレーニングサイクル、出力 – が撮影すると、誰でも監査可能であり、不透明なアルゴ、つまりProvevial Black Boxの秘密のソースの後ろに隠れることができません。

現在、Blockchainは私たちのお金でこの仕事をしており、公的な検証性のおかげで毎日数十億ドルを深く信頼して移転できるようにする真実の記録を提供しています。この同じ透明性により、AIモデルが改ざんされず、不安定な動作をそのソースに戻すことができます。すべてのAIアクションを手動でチェックすることではありません。そうする能力を持つことです。すべてが検証可能な場合、何も隠されていません。

分散型システムでは、複数のノードがAIエージェントのアクションを検証し、ブロックチェーンが暗号通貨ネットワークを保護するのと同じように、コンセンサスを介してバイアス、バックドア、またはグリッチなどの異常を発見できます。 AIが予測不可能に動作する場合、ノードはそれにフラグを立てて交換し、リアルタイムの修正を保証します。分散型AIとブロックチェーンのこの融合は、信頼のための堅牢なフレームワークを構築し、不透明な「ブラックボックス」モデルを透明で検証可能なシステムに変えます。

ガバナンスを忘れないでください

AIのコンテキストでブロックチェーンが非常にうまく機能することはもう1つあります。これは、まだ取り組んでいません。ガバナンスです。適切なガバナンスのないAIは、不正を実行する危険を冒し、精査を行う追跡不可能な決定を下します。ブロックチェーンは、説明責任のある分散型ガバナンス構造でこれに対抗し、（再びその言葉があります）検証可能です。

スマートコントラクトは、倫理基準をエンコードし、AI開発における公平性と透明性を実施することができます。彼らは、公平なトレーニングデータを義務付けたり、コンプライアンス違反をフラグしたりして、修正されるまでモデルの展開を停止することができます。また、ブロックチェーンは、開発者やユーザーなどの利害関係者がガバナンスに参加し、AIのルールを形作るために投票する権限を与えます。この集合的監視は、自律的な過剰委員会を抑制し、従来のシステムが不十分な場合の説明責任を促進します。

共生関係

ブロックチェーンは、AIの最もひどい欠陥を修正する理想的な技術ですが、両方の方法で機能する関係です。順番に、人工知能は、オンチェーンユニバースをより安全で効率的で、最終的にはより収益性の高い仕事と遊びの場所にしています。しかし、それはまた別のブログです。ここで重要なのは、AIがその潜在能力を最大限に活用する場合、ブロックチェーンの恩恵を受けるだけでなく、それが必要であるということです。それ以外の場合、AI（バイアス、バックドア、およびヘイワイアが移動する不透明なアルゴリズム）に束ねられたすべての問題が、進歩を脱線させると脅しています。

AIの内側のワーキングを不変の元帳に記録することにより、ブロックチェーンはバイアスと操作に真正面から取り組み、航空のようなハイステークスの分野では、安全性と自信を強化します。 AIがウォッチャーである場合、データベースをスキャンしてシステムを分析する場合、ブロックチェーンは監視者です。 AIは、世界をより良く、よりインテリジェントな場所にします。また、ブロックチェーンの不変の元帳にアクションと入力が記録されると、より公平でオープンな台帳になります。

マイケル・ハインリッチ

マイケル・ハインリッヒは、以前はGartenで創設者兼CEOとして働いていたスタンフォード大学の卒業生です。 2022年のトップ100の起業家であるマイケルは、ハーバードビジネスレビューからハッキング意識に至るまでのジャーナルに彼の作品を掲載しました。スタンフォードにいる間、彼は台湾の起業家教育を変革するために産業技術研究所（ITRI）と協力するために指名されました。彼の以前の会社であるGartenは、2016年にYcombinatorに受け入れられ、複数のラウンドを調達し、最終的にUnicornの地位を獲得しました。 0Gラボを使用して、マイケルは最初のモジュラーAIチェーンの開発をリードして、チェーンオフチェーンのデータ検証をサポートしています。

2025-07-10 11:58