AI革命：メタは過去に立ち往生していますか？

ああ、パリのグランドアイサミット！メタのチーフサイエンティストであるヤン・レクンが、私たちが知っているように、AIがまだ厄介な10代の頃には非常に多くのことを伝えるために、なんと素晴らしい場所です。 Lecunによると、今日のAIモデル（フレンドリーなチャットボット）は、率直に言って、平均的な家の猫ほど賢くはありません。なぜ？彼らは、人間が栄光をすべて所有している4つの本質的なスキルを欠いているからです。 🧠

まず、これらのモデルは物事を思い出せません。長期的な関係を忘れてください。彼らは2分間の会話をほとんど処理できません。と論理的な推論？忘れて。彼らはトースターと同じくらい推論できるほどです。そして、世界がどのように機能するかを理解することになると？お願いします。彼らはグーグルを検索する方法を知っているかもしれませんが、重力を説明するように頼まないでください。ああ、タスクの計画を段階的に開始しないでください。これらのボットは、メルトダウンなしでイケアの家具をまとめる方法を理解することさえできません。 😅

Lecunは、現在、AIは単なる栄光のパターン認識機であると説明しました。オウムに本を贈り、小説を書くことを期待するようなものです。確かに、それは単語を繰り返すことができますが、それらの言葉の意味を理解していません。かわいいですよね？しかし、私たちが望んでいたほど有用ではありません。

しかし、恐れることはありません、メタファン！ Lecunは、メタが新しい、光沢のある「世界ベースの」AIモデルに取り組んでいることを全員に保証しました。これは、冬のためにナッキングに飢えたリスの貯蔵ナッツのように、外部ソースからデータを引き出すことができると思われます。そして、ボイラ！より良く、より正確な応答。メタの想像力のもう1つの発案は、V-Jepaです。これは、動画の不足している部分を推測することで学習するAIです。それは探偵をプレイするようなものですが、サスペンスが少なく、アルゴリズムが増えています。 🕵🕵️‍♂️

Lecunは、これらの進歩により、AIが抽象的に、そしてすべての人間のように考えることができるようになると楽観的です。壊れたレコードのように答えを繰り返すだけでなく、実際に複雑なシナリオで次に何が起こるかを実際に予測し始めるAIを想像してください。はい、皆さん、未来はここにありますが、さらに10年ほどではないかもしれません。 🧳

さて、この進歩はすべて、独自の課題セットなしでは発生しません。私たち全員が知っているハイテクの巨人であるメタは、少し頭脳流出を持っています。ご存知のように、2023年のラマAIモデルの背後にある華麗な心の多くがバッグを詰めて去りました。 14人の元の研究者のうち、3人だけが残っています。残りは、メタが追いつくことができるよりも速く動いているパリの新しいAI会社であるミストラルに加わりました。おっと。 😬

さらに悪いことに、メタの最新のAI作成であるLlama 4は、アイデンティティの危機を少し持っています。 OpenaiのGPT-4o、GoogleのGemini 2.5 Pro、AnthropicのClaude 4 Sonnetなど、他の光沢のある、より有能なチャットボットに注意を向けた開発者を驚かせることはできませんでした。痛い。プラスチック製のナイフを銃撃戦に持ち込むようなものです。 💥

そのため、メタはラマ4、別名ベヒーモスのリリースを遅らせました。日の目が見えますか？メタはAIイノベーションの旋風スピードに追いつくでしょうか？時間がわかります。しかし今のところ、彼らはチームをそのままに保ち、このペースの速いレースで関連性を維持できる最先端の技術を開発しなければなりません。そうでなければ、それらはデジタルダストに残されます。 ⏳

2025-05-27 11:21