主要なハイテク企業間のAI競争の継続的な強化と多数の産業への統合により、不安感が高まっています。AIが医師、エンジニア、弁護士、教師、金融アナリスト、作家などの役割で私たちを上回ると、地球上でどのようにして収入を生み出すことができますか？
深く呼吸し、心配しないようにしてください。よく見ると、ここ数十年で情報の自動化で私たちが今経験していること、そしておそらく過去数世紀の産業時代にさえ、自然な進歩です。初期の技術懐疑論者は、機械化された織機と編み物のフレームの使用の増加に反対した英国の労働者のグループであるLudditesに似ていました。これらの職人は心と魂を自分の技術に注ぎ込んでおり、現在これらの新しい機械を操作している人々が彼らの生計を盗んでいると主張しました。これは共鳴しますか？
彼らの抗議は、これらの機械が使用されていた工場の破壊を含む暴力にエスカレートしました。短期的には、これはLudditesにいくらかの救済を提供したかもしれませんが、長い目で見れば、それは成功した戦略ではありませんでした。機械化された織機とその後継者は、最終的に商業と革新の市場を支配しました。
現在の代替案は、人間と機械の両方を誤解します
進行中の苦境が、機械の統合による実存的な危機と直面しているだけでなく、人々がテクノロジーに依存して成長したエポックに繰り返し再浮上するものです。 2000年代初頭、Amazonは、従業員が元のLudditesと同様の懸念を共有したため、倉庫タスクを自動化するためにロボットを使用し始めたときに、独自のLudditeのような抵抗に遭遇しました。
多くの人が背中に商品を運ぶことで生活を築いてきたので、車輪に反対した人々がいた可能性があります。しかし、彼らの反対は歴史に記録されていませんでした。進歩は決して後退しません。これは、妥当な電流に適応する方法を学ぶことにあります。
私たちは現在、AIの進歩に重要な段階を経験しており、完全に自動化された情報時代の最終段階を潜在的にマークしています。このシフトは、この時代の終わりを指示し、新しいものでありながら未定義の何かを案内します。現時点では珍しいことや危険に思えるかもしれませんが、歴史を通して一貫して作らなければならなかった調整の単なる別の調整の例です。
人工知能（AI）が急速に進歩し、より多くのタスクを引き継ぐことで、経済は伝統的に人間の労働に大きく依存してきたという現実に取り組んでいます。懸念は、仕事の大部分が人間によって行われてからAIシステムに移行するときに生じます。それが肉体的な仕事、肉体労働、精神労働、または創造的な仕事であるかどうかに関係なく、人間は常に収入創出の源でした。
現在の労働中心のモデルの代わりに頻繁に提案される実行可能な代替手段は、すべての市民にベーシックインカムを提供することにより、伝統的な労働の必要性を排除する普遍的なベーシックインカム（UBI）です。ただし、UBIは、階層内のインセンティブによって促進されることが多い動機と優先順位付けのための自然な人間の意欲を考慮できなかったため、大規模に成功裏に実装されていません。
知性経済に入ります
以前の技術の進歩によってもたらされた激変を調べるとき、私たちの注意はしばしば、その実装やその展開の責任者の方法ではなく、テクノロジー自体に引き寄せられます。これらのテクノロジーを取り巻く懸念は、テクノロジー自体についてではなく、経済力を持つ人々がこれらの技術を活用して創造的な労働を模倣し、独自の経済的利点を促進することにより、経済的格差を悪化させるためにどのように使用したかについてのことです。
この状況を守るために、私たちは普遍的なベーシックインカムの新しい形式である普遍的なベースラインインテリジェンスを提案します。産業革命が物理的な創造プロセスを自動化するのと同じように、今日のテクノロジーはアイデアの生成を自動化しています。知性は利用されているため、財政的に補償されるべきです。倫理的な理由だけでなく、あらゆるレベルで業界全体で広範な受容を獲得し、それによってこの新しい経済を維持するために、これらの新しいシステムに行われた貢献に適切な価値を割り当てることが不可欠です。
改訂された価値のある新鮮な経済を構築する際には、特にデジタルの領域において、自分の創造的な作品を制御し利益を得る個人の権利を保護することが重要です。さまざまな方法の中で、地方分権化は、元の作成者との所有権の維持を保証する最も簡単かつ効果的な方法であると思われ、多様なタイプの知的な「所有物」が楽に収益化されることを可能にします。人々が人間の経験から学ぶ個人的なAIエージェントを所有し、繰り返しの収入の機会を生み出す知性経済の育成に焦点を当てましょう。
AI経済を、多くの犠牲を払って選択した少数の人々だけに利益をもたらす危険な混乱の代わりに、AI経済を有益な変革に形作る機会があります。エージェント後のWEB後の時代に向かって進み、注意ベースのシステムから意図駆動型のシステムに向かって進むにつれて、人間を知性の焦点として優先するソリューションを開発することが不可欠です。私たちがこれを達成することができれば、AIに関する懸念は、人類を意味のない労働から解放するための願望に変わり、私たちをよりやりがいのある啓発された形の知的富の創造に向けて導きます。
Syed Hussain
Syed Hussainは、共有された人間の知性ゾーンエージェントの略であるShizaの創設者および責任者を務めています。この革新的なプラットフォームは、人々が彼らを捕らえ、所有、収益化することにより、人々が独自の体験、知識、スキルから利益を得ることができる未来に向けて取り組んでいます。 Shizaでは、ユーザーは「知性」として知られる個別の知識リポジトリを作成することができます。これは、明確な思考プロセスと問題解決スタイルを反映しています。デジタルの自律性を擁護することにより、Shizaは個人がAIを制御し、知性を貴重なデジタル資産に変えることができます。プラットフォームの高度なテクノロジーには、言語モデルの不可知論的および暗号化された個別言語モデル（ILMS）であるオーケストレーションレイヤーが含まれており、人間の知性を自律AIエージェントに変換することにより、ユーザーデータのままでいることを保証します。
2025-06-10 12:58