ああ、未来ね。あなたのトースターさえも株式市場の利権を持っているかもしれない場所であり、あなたの銀行口座は1998年に誰かが書いたコードの束にすぎません。スプレッドシートを備えたウィザードに相当するベンチャーキャピタルであるA16zは、2026年はすべてが変わる年になるだろうと私たちに告げました。ただし、ご存知のとおり、すべてが異なります。なぜなら、壊れていないものをトークン化できるのに、なぜ修正する必要があるのでしょうか?
ステーブルコインは明らかに46兆ドルの取引を処理しているようだ。これはいくつかの小国のGDPよりも多く、私がブロックチェーンを理解しようとした回数とほぼ同じです。しかし、ここが問題だ。彼らは依然として古い金融システムと仲良くしようとしている。それは幼児にセミトラックの運転を教えるようなものだ。 「デジタルドルを既存の金融レールに接続する」というと、刺激的に聞こえますが、「既存の金融レール」が「時代遅れのシステムの混乱」を単に気取った言い方にすぎないことがわかります。
2026 年の主要な暗号テーマ
新しいスタートアップ企業は、ステーブルコインを地元の決済システムにリンクするための「オンランプおよびオフランプ」を構築しています。なぜなら、デジタル通貨と現実世界の間に架け橋を作ることほど「イノベーション」と言えるものはないからです。それは基本的に、祖父母にインターネットについて説明しようとするのと同じことだからです。彼らはまた、国境を越えた即時給与計算を夢見ています。これは、「カフェインラッシュのリスよりも早くお金を動かしましょう」と言っているようなものです。
報告書では、銀行やフィンテック企業が伝統的な資産を「トークン化」したいと考えていることにも言及している。シンプルなものを 10 倍複雑にすることほど「破壊」を意味するものはないからです。彼らは永久先物などの合成商品についてさえ話していますが、これは単に「月に賭ける」という派手な言い方にすぎません。本当の問題は、これがうまくいくかどうかではなく、心配してくれる人がまだ近くにいるかどうかです。
ステーブルコインの発行は増加しており、A16zは2026年には「クレジット商品のオンチェーンオリジネーション」がさらに増えると予測している。これは、「同じ古いシステムを使用していないことにしましょう」という派手な方法です。一方、銀行は依然として 80 年代に構築されたレガシー システムを使用しています。それは、馬とバギーを使って F1 レースを走らせようとするようなものです。でもまあ、少なくとも彼らはもうタイプライターを使っていません。
自動化に関しては、レポートは「インテントベースのシステム」と AI エージェントに移行していると述べています。これは素晴らしいことですが、現在は支払いがインターネットと同じくらい速く行われる必要がある点が異なります。そして、私たちはx402のようなプログラム可能な決済ツールを信頼すべきなのでしょうか？乱数にちなんで名付けられたシステムほど「信頼できる」ものはないからです。
予測市場、DeFi、LLM オラクル
同報告書はまた、トークン化された資産とDeFiによって資産管理が容易になるとも主張している。これは、幼児にクローゼットの整理ができると言っているようなものです。突然、誰もが TikTok のトレンドよりも早くポートフォリオを調整できるようになりました。しかし、心配しないでください。プライベートマーケットの資産は依然としてエリートだけのものです。なぜなら、密かに1%のためのシステムほど「民主主義」を謳うものはないからです。
アイデンティティに関して、A16z 氏は、現在、金融業界では人間以外のエージェントの数が人間を上回っていると述べています。それは恐ろしくもあり、同時に奇妙な慰めでもあります。 「Know Your Agent」は新しい「Know Your Customer」です。そしてAIシステムは研究を行っているのでしょうか？なんて風変わりなものでしょう。もうすぐ、彼らもレポートを書くことになるでしょう。そして、もし補償されなかったら、誰が彼らのコーヒー代を払うのでしょうか？
同報告書はまた、AIエージェントが広告料を支払わずにデータを盗むことでオープンウェブを破壊しているとも主張している。では、解決策は仮想通貨によるマイクロペイメントなのでしょうか？なぜなら、クリックごとに数セントの料金を請求することほど「公平性」を示すものはないからです。そしてプライバシーは？機密性が組み込まれたチェーン?なぜなら、密かにあなたを監視しているシステムほど「信頼」を示すものはないからです。
最後に、レポートは、DeFi エクスプロイトは依然として混乱していると警告しています。それは幼児が靴紐を結ぶことができないと言っているようなものです。しかしまあ、少なくとも私たちは争われたイベントを解決するためのLLMオラクルを持っています。なぜなら、20 年間のインターネット ミームでトレーニングされた言語モデルほど「信頼性」を表すものはないからです。
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2025-12-15 02:00