SLMS：AIの未来または単なる安いトリック？ Nvidiaは、あなたがLLMSの愚か者だと思っています

Nvidiaの専門家は、「ねえ、私たちはあなたの長子よりも費用がかかるAIに数十億ドルを費やすのをやめて、代わりにこの安価なオプションを試してみるべきだ」と言っています。画期的な。誰が知っていましたか？

しかし、いや、誰もがまだこれらの高値で肥大化したLLMに夢中になっています。これが続くと、AI業界は遅くなる可能性があります。または、米国経済が崩壊するかもしれません。いずれにせよ、私たちは運命づけられています。 🤷♂🤷♂️

投資家は、ラスベガスの最後のビュッフェのようにLLMSにお金を投げています。クラシック。
SLMは、中古車に相当するAIです – 安価で、派手ではありませんが、ローンを必要とせずに仕事を成し遂げます。
Nvidiaは、「SLMSは未来」のようなものでありながら、さびたプリウスがうまく機能しているときに誰もまだテスラを使用している理由を密かに疑問に思っています。

SLMS対LLMS

SLMは、最大400億パラメーターでトレーニングされています。彼らは「私はただ一つのタスクをして、私が気にかけているふりをする」バージョンのようなAIのようなものです。安い？チェック。混乱が少ない？再確認。

「私たちはすべて天才ではありません。」

LLMSはSLMSをトレーニングできますが、コピーして貼り付けるだけで時間を無駄にするのはなぜですか？効率、赤ちゃん。 💸

最も小さなSLMは、通常のCPUで実行されます。彼らは「領収書を送るのにスーパーコンピューターは必要ありません」バージョンのAIのようなものです。

企業はすべてを知っているAIを必要としません。彼らはあなたが電気料金を泣かせることなく一つのことをするツールを必要としています。優先順位、人々。

GPT-5でさえ、基本的なタスクにSLMSを使用しています。 Quantum Computerの代わりに電卓アプリを使用して2+2を追加するようなものです。 🤦♂🤦♂️

GPT-5ルーターがリクエストがIQが低すぎると判断し、2025年9月2日にアンドリューガオ（@itsandrewgao）にリクエストが低くなり、小さなモデルに再ルーティングすることほど屈辱的なことはありません。

暗号企業は、取引を要約するためにLLMを使用しています。なぜなら、ロボットにあなたが良い投資家かどうかを決定させるような「金融の安定性」とは何も言わないからです。 🤡

取引会社は、LLMを他のAIツールと組み合わせています。素晴らしい！今、私たちは皆、高値のロボットのチームに置き換えられます。わーい！

GeminiやGPTのような大きなプロジェクトには、都市の規模のデータセンターが必要です。彼らはAIの「私の猫のために邸宅が必要だ」のようなものです。 💀

米国AIセクターは、2024年に1,000億ドルを調達しました。これで、10,000テスラスまたは1つの機能するヘルスケアシステムを購入するのに十分です。あなたの電話。

Openaiは5,000億ドルの株式を販売しています。なぜそうしないのですか？私たちは皆、数百万人に「お願い」と請求する会社のために予備の変更を持っています。

十分なデータセンターを構築しないと、経済がクラッシュする可能性があります。あるいは、ゴールドフィッシュのデジタルバージョンに資金を提供していることに誰もが気づかせるかもしれません。いずれにせよ、私たちは運命づけられています。

高金利、貿易戦争、およびSLMの人気の高まりはすべてLLMの誇大広告を殺す可能性があります。クラシック。誰が知っていましたか？

データセンターはバブルです。彼らは数年後に時代遅れになるチップを使用します。 2030年までに役に立たないテクノロジーを購入するような「将来の防止」とは何も言わないからです。

Nvidiaは、SLMSを使用してリソースを保存することを提案しています。なぜなら、投資家に、彼らが小さな国以上の費用がかかるAIでお金を無駄にしていることを伝えるような「効率的」と言うものは何もないからです。

SLMエージェントを専門とします。ワントリックポニーのチームを雇うことができるとき、誰が汎用性を必要としているのですか？

モジュラーエージェントシステムは行く方法です。必要な場合にのみLLMSを使用します。ナッツを割るためにスレッジハンマーを使用するようなものです。 💣

2025-09-14 00:46