潜在的なゲームチェンジャーを見分けるコツを備えた経験豊富な仮想通貨投資家として、私はブロックチェーンと AI の融合は爽快というほかありません。過去数年間、私はこれらのテクノロジーが興味深い斬新なものから、さまざまな業界を再構築する不可欠なツールへと成長するのを見てきました。
ここ約 10 年にわたり、人工知能 (AI) とブロックチェーンという 2 つの画期的な技術トレンドが注目されてきました。これらのイノベーションはそれぞれ、個別に非常に有益です。しかし、それらはますます交差しており、世界中の人々がデータを管理、保護、使用する方法に大きな変革をもたらしています。
控えめな予測に基づくと、世界のブロックチェーンと AI 市場は大幅な成長を遂げ、2022 年の 83 億ドルから 2030 年までに 3,358 億ドルにまで拡大すると予想されています。この拡大は、年間複利成長率 (CAGR) で起こると予測されています。 ) は、指定された期間にわたって約 58% 増加しました。
これに関連して、人工知能 (AI) は、データ処理、パターンの識別、意思決定の状況を再構築しています。一方、ブロックチェーン技術は、信頼性、オープン性、安全性の強力な基盤を提供しており、これらの側面は今日の AI システムに非常に必要とされています。
実際、この強力なデュオは、金融やヘルスケアなどの多くの分野でますます需要が高まっており、スマート オートメーションと堅牢なセキュリティの両方の重要性は、どれだけ強調してもしすぎることはありません。
ブロックチェーンと AI がどのように相互補完するのか
ブロックチェーンと AI の組み合わせは単なる理論をはるかに超えており、安全なフェデレーテッド ラーニングなどの現実世界のアプリケーションはこの融合によって大きな影響を受けます。具体的には、ブロックチェーン テクノロジーは、分散ネットワークで AI モデルを教育する方法を劇的に変えました。
この方法では、さまざまな個人がデータの機密性と安全性を損なうことなくモデルの構築に協力できます。さらに、スマートコントラクトを組み込むことで、学習手順を管理する自律システムを確立します。これにより、すべての参加者に平等な関与と適切な報酬が保証されます。
分散型自律組織 (DAO) の領域では、AI アルゴリズムが広範なデータセットを精査し、ガバナンスの選択を導く貴重な洞察を提供することで、意思決定を大幅に改善しています。
これらの AI 主導の分散型自律組織 (DAO) では、意思決定は明確でオープンなブロックチェーン検証可能な方法論に従って行われ、組織ガバナンスの新たな基準を設定します。
AI に手を出している暗号通貨投資家として、私は AI モデルとデータのためのブロックチェーンを活用したマーケットプレイスの出現に興奮しています。これらのプラットフォームは、データの出所の確立や AI モデルの整合性の検証など、AI 分野内の主要な問題に取り組んでいます。ブロックチェーンの不変の台帳を使用することで、組織は AI モデルの祖先を追跡し、トレーニング データを認証して、規制基準を遵守し、最高の品質を維持できるようになります。
AI モデルの信頼性が現実世界に多大な影響をもたらす可能性があるため、医療や金融などの重要な分野では、この種のインフラストラクチャが極めて重要な役割を果たします。
0G(無重力)によるブロックチェーンとAI技術の向上
革新的なベンチャーである 0G は、ブロックチェーンと人工知能 (AI) テクノロジーの真の能力を活用する画期的な取り組みとして、急速に拡大する技術環境の中で前進しています。世界初の分散型人工知能オペレーティング システム (dAIOS) として、0G は、迅速なデータ アクセス、経済的な分散型ストレージ、およびブロックチェーン上で AI アプリを実行することを実用的であるだけでなく、非常に効率的なアプリケーションを提供するための多用途プラットフォームの強力な組み合わせを提供します。
0G の設計は、透明性、所有権、収益性に重点を置き、既存の AI 環境内の重要な問題に取り組んでいます。 AI の進歩に対するオープンで責任あるアプローチを維持するために、TOMA (透明、所有、収益化、連携) 構造を採用しています。
ユーザーはネットワークの一部でありながら、自分のデータを管理し、そこから利益を得る可能性があります。この方法で AI リソースを配布することは、より広範囲の開発者や研究者が高度なコンピューティング ツールやストレージ オプションにアクセスできるようになるため、非常に重要です。
0G ストレージ ネットワーク、0G データ アベイラビリティ (DA)、0G コンピューティング ネットワークなどの要素で構成されるプラットフォームのモジュラー構造により、人工知能アプリケーションのライフ サイクル全体を通じてこれらすべての機能が可能になります。
要約すると、0G はパフォーマンスの点で傑出しており、ライバルよりも 50 倍速いスループット レートと、高度なランダム バリデータ選択技術による優れたスケーラビリティを誇っています。さらに、12 秒のブロック間隔などの問題に直面することが多い他のプラットフォームとは異なり、0G の低遅延設計により、オンチェーン AI や高頻度取引などの高性能アプリケーションに最適です。
最終的な考え
デジタルの急速な進歩によってますます形づくられる時代に進む中、ブロックチェーンと人工知能テクノロジーの融合が、テクノロジー業界が過去 10 年間にわたって取り組んできた複雑な計算問題とデータ管理のハードルを解決する上で大きな飛躍をもたらす可能性があることは明らかです。年。
このトピックに関しては、0G などの取り組みは、オープン性、安全性、可用性を重視しながら、分散型システムが将来の AI アプリケーションをどのように強化できるかを証明しています。これらの進歩が融合して進歩するにつれて、画期的なイノベーションの可能性はほぼ無限であるように見えます。
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