io.net、Mira Network と提携して AI 検証を推進

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AI およびブロックチェーン業界で長年の経験を持つ研究者として、私は io.net と Mira Network の間のこの戦略的パートナーシップに興奮しています。私はこれまでのキャリアの中で、特に高度な推論タスクにおいて、AI の一貫性のなさやエラー率の高さにより、企業が AI を導入しようとする際に直面する課題を直接見てきました。

アナリストとして、GPU コンピューティングの DePIN に焦点を当てている io.net のチームが最近、Mira Network と戦略的パートナーシップを結んだことを共有できることを嬉しく思います。このコラボレーションは、AI の精度と信頼性を取り巻く複雑な問題に取り組むことを目的としています。私たちは協力して、高度な AI アプリケーションに合わせた堅牢でスケーラブルな分散型ソリューションを開発することを目指しています。

この連携により、Mira Network は io.net の分散 GPU ネットワーク インフラストラクチャを活用し、コストを削減し、遅延を短縮して運用能力を拡張できます。

この契約は、貢献者が GPU リソースを委任できるようにする取り組みである Mira Network の Node Delegator Program もサポートします。これにより、ユーザーはネットワーク報酬を獲得しながら、Mira のコンセンサス操作をサポートできるようになります。

仮想通貨投資家として、Mira Network の Node Delegator Program が私や他の人々に提供してくれる容易さは、分散型 AI エコシステムに参加したいときの技術的なハードルを軽減してくれることに感謝しています。簡単に言うと、このプログラムにより、私のような個人や組織が、広範な技術スキルを必要とせずにこのエキサイティングな分野に参加できるようになります。

io.net の最高ビジネス開発責任者、タウシフ・アーメド氏によると、AI が公平で信頼できる洞察を一貫して提供できたときに、AI の真の能力が最大限に発揮されるとのことです。さらに、Mira Network と協力することで、AI の精度に関する課題に取り組むだけでなく、分散型コンピューティングの威力も実証できると説明しました。

AI の使用が急速に拡大しているにもかかわらず、多くの企業は AI を効果的に導入することに苦労しています。特に高度な推論が必要なタスクでは、エラーが 30% に達する可能性があります。 Mira Network は、革新的なソリューションを導入し、複数のモデルにわたって AI によって生成された結果を評価することで、この問題に対処しています。新しい統合により、初期ミスが 5% 未満に減少し、継続的な研究を通じてエラーをさらに最小限に抑え、理想的には 0.1% 未満にすることが目標です。

Mira Network の成長責任者である Stone Gettings 氏は最近の声明で、人工知能の計り知れない能力はまだ完全に実現されていないとの信念を表明しました。同氏は、AIの普及を加速するには信頼性と信頼性を実証する必要があると強調した。

「ノード委任者プログラムの開始の準備を進める中で、io.net のサポートは、ユーザーに信頼性の高い GPU へのアクセスを提供しながら、ネットワークをさらに分散化する上で非常に貴重であることがわかります」と Stone 氏は付け加えました。 

2024-12-10 17:42