テクノロジーとブロックチェーンで 10 年以上の経験を持つベテランのアナリストとして、私は自信を持って、ブロックチェーン テクノロジーへの AI の統合は単なるトレンドではなく、ゲームチェンジャーであると言えます。ブロックチェーンの複雑さは、大量導入の大きな障壁となってきましたが、AI を活用することで、投資家にとってその真の可能性を解き放つ準備が整っています。
過去 10 年間で、ブロックチェーン テクノロジーの使用は劇的に拡大し、専門分野から金融やその他の分野における変革の強力な手段へと移行しました。しかし、その潜在的な利点にもかかわらず、多くの主流投資家はこのテクノロジーを完全に採用することに慎重です。この消極的な原因は、変動性、信頼の問題、分散環境の複雑な性質などの要因にある可能性があります。否定できない事実が 1 つあります。それは、ブロックチェーンが導入の課題に直面しているということです。
しかし、広範な受け入れを促進する可能性のある重要な要素は、人工知能 (AI) という私たちの手の届くところにあります。データが選択肢を導き、テクノロジーが産業を形作る時代において、AI はブロックチェーンの能力を合理化し、保護し、投資家に最大限の能力を明らかにする鍵を握っています。
複雑さの障壁: ブロックチェーンの大量導入の障害
ブロックチェーンの魅力は明らかです。分散型制御、透明性、セキュリティが約束されています。しかし、平均的な投資家にとって、この約束はその急な学習曲線によって影が薄くなってしまいます。実際、個人投資家の 67% が、ブロックチェーン プロジェクトへの参加を妨げる主な障壁として複雑性を挙げています。専門用語、スマートコントラクトの複雑さ、馴染みのない分散型エコシステムにより、特に従来の金融に慣れている人にとって、ブロックチェーンへの投資は危険に感じられます。
人工知能 (AI) は、複雑なタスクを引き継ぎ、率直な結論を導き出し、カスタマイズされたガイダンスを提案することで、この格差を縮めるのに役立つ可能性があります。このように、AI により、個人投資家から大規模機関に至るまで、誰もがブロックチェーン テクノロジーに簡単に投資できるようになります。 AI が分散プロジェクトの堅牢性を評価し、データを使用して傾向を予測し、意思決定を合理化するシステムを視覚化します。このようなエコシステムでは、投資シーンに参加するためにブロックチェーンに関する広範な知識は必要ありません。
データ主導の意思決定: AI の主な利点
ブロックチェーンの強みの 1 つである透明性にも課題があります。無数の分散プロジェクトが毎秒膨大な量のリアルタイムデータを生成するため、経験豊富な投資家でも圧倒されてしまう可能性があります。機械学習アルゴリズムがソリューションを提供し、データの海をふるいにかけて、人間の分析では見逃してしまう可能性のあるパターンや傾向を特定します。
AI システムは、チェーン上のアクションを迅速に分析し、市場の意見を測定し、プロジェクトの成功を評価することに優れており、人間の努力を大幅に上回ります。たとえば、AI モデルは開発者の行動、取引量、コミュニティの交流を精査して、プロジェクトが成功しているか崩壊の可能性があるかを判断できます。最近の調査では、AI を活用した投資プラットフォームが従来の戦略よりもポートフォリオのパフォーマンスを平均して約 25% 向上させたことが明らかになりました。
簡単に言えば、投資家にとって、これは推測ではなく事実に基づいて賢明な選択ができることを意味します。 AI は単にデータを与えるだけではありません。それは実用的な提案を提供し、投資家が乱雑なものを選別し、長期的な繁栄をもたらす可能性のある有望なベンチャーに集中できるようにします。
AIによるセキュリティと信頼の強化
セキュリティは、ブロックチェーン投資に関する最大の懸念事項の 1 つです。 2022 年だけで、暗号通貨業界はハッキング、エクスプロイト、スマート コントラクトの脆弱性により約 38 億ドルを失いました。このため、多くの投資家は分散型プラットフォームの信頼性について不安を抱き、傍観者となっている。 AI はこれを変える可能性を秘めています。
リスク管理に高度な AI テクノロジーを活用することで、投資家は一歩先を進み、セキュリティ上の危険が発生したときに迅速に検出して無効化することができます。たとえば、AI システムは異常なアクティビティのトランザクション動作を精査し、潜在的な有害なアクションが激化する前に警告できます。この即時監視機能は、ブロックチェーン ネットワークへの信頼を育む上で非常に重要です。
量子コンピューティングの時代が近づくにつれて、ブロックチェーンのセキュリティの重要性が大幅に高まるでしょう。これは、量子コンピューティングが現在の暗号化技術を突破する可能性があるためです。ただし、AI を活用した耐量子セキュリティ プロトコルは、ブロックチェーンへの投資を将来のリスクから保護できます。 AI は、量子対応の未来に今から備えることで、量子後の世界でも分散システムのセキュリティと信頼性を維持するのに役立ちます。
AI と従来の投資モデルの比較
従来の投資戦略は履歴データやファンダメンタルズ分析に依存することが多いですが、ブロックチェーンプロジェクトは常に同じルールに従って運営されるわけではありません。分散型経済は急速に動き、コミュニティの関与、コードの更新、トークンノミクスが頻繁に変化します。この流動性により、ブロックチェーン空間における従来のツールの効果が低下します。
暗号通貨投資家として、私は絶えず変化する市場環境において AI の機敏性に依存するようになりました。 AI 主導のツールを自由に使えるので、ブロックチェーン プロジェクトからのリアルタイム データを迅速に分析し、新しい情報が出現するたびにそれに応じて戦略を調整できます。たとえば、センチメント分析ツールを使用すると、ソーシャル メディア プラットフォームをスキャンしてコミュニティ内の興奮を測ることができ、即座に洞察が得られるため、投資について迅速な決定を下すことができます。このペースの速い市場では、リアルタイムの洞察を提供する AI の能力により、従来の投資方法よりも優位性が得られます。
主流の採用に向けて投資家の信頼を築く
ブロックチェーン投資が広く社会に受け入れられるためには、投資家に信頼を与えることが不可欠です。人工知能 (AI) は、透明性とセキュリティを提供することで、この信頼を育むのに役立つ可能性があります。 AI で強化されたプラットフォームは、データがどのように処理され、リスクに対処されるかを示し、意思決定プロセスを明確にするのに役立ちます。
この透明性は、スマートコントラクトにより従来の仲介業者が排除された一方で、新たなリスクも導入された DeFi 分野では特に重要です。 2023年、DeFiプラットフォームはスマートコントラクトの悪用により12億ドルを超える損失を被りました。 AI はスマート コントラクトの監査を強化し、悪用される前に脆弱性にフラグを立て、リリース後に潜在的な問題がないか契約を継続的に監視します。
投資家にとって、これは、分散型プラットフォームに対するより高いレベルのセキュリティ、より高い透明性、そしてより高い信頼を意味します。リスクを効果的に管理し、リアルタイムの洞察を提供する AI の能力は、主流のブロックチェーン導入を促進するのに役立ちます。
ブロックチェーンの未来は AI を活用する
ブロックチェーン技術が着実に進歩するにつれ、人工知能 (AI) の統合は単なる選択ではなく、不可欠なものとなっています。 AI はセキュリティを強化し、データに基づいた意思決定を推進し、ブロックチェーンの可能性を最大限に発揮する手段となります。この発展は、投資家に、まだ拡大し洗練されているセクターで優位性をつかむチャンスを提供します。
人工知能を活用することで、投資家はブロックチェーンの複雑さにより確実に取り組むことができるようになり、分散化が推進する世界に新たな可能性が開かれます。
ビクター タン は、TrinityPad の創設者兼 CEO です。彼は、テクノロジーとブロックチェーンの分野で 10 年以上の経験を持つ、熟練した起業家兼投資家です。彼は GameGPT と Rainmaker Games の共同創設者として、ピーク時価総額 14 億 1,000 万ドルに達するプロジェクトを主導しました。現在、TrinityPad の指揮を執り、初期段階のブロックチェーンベンチャーや起業家に分散型経済で規模を拡大するためのツールを提供するというプラットフォームのビジョンを推進しています。 Victor はスタートアップ企業の 1 億 1,200 万ドル以上の資金調達を支援し、事業を辞めた創業者およびエンジェル投資家として、革新的なベンチャー企業にアドバイスを続けています。これまでの企業での役職には、Allianz、Maybank、CIMB、AIA での指導的地位が含まれます。彼は MYEX および GZ Technologies Consultancy の創設者兼 CEO であり、アジアで強い存在感を持っています。同社の顧客ポートフォリオには、Alibaba、Lazada、Shopee などの電子商取引大手のほか、ExxonMobil、Shell、COSL、Petronas などの O&G 企業が含まれます。
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2024-10-28 14:11