テクノロジー業界の経験豊富なアナリストとして、私は Meta が AI トレーニング用の NVIDIA GPU に 300 億ドルを投資したことが、ゲームチェンジャーであると考えています。この投資の規模の大きさは、AI 機能を進化させ、急速に進化するテクノロジー環境において競争力を維持するという Meta の取り組みを強調しています。
情報技術を専門とする影響力のあるアメリカのテクノロジー企業である Meta は、NVIDIA GPU の買収に向けて 300 億ドルもの多額の投資を発表しました。 Meta の AI 責任者、Yann LeCun 氏が明らかにしたこの重要な買収は、人工知能 (AI) トレーニングの能力を強化することを目的としています。
AI サミット中、LeCun 氏は、微調整とトレーニングの段階で実装される Llama-3 の今後の変更について話しました。一方、Meta は最近 500,000 個の GPU を追加取得し、その合計は 100 万個となり、その価値は約 300 億ドルと推定されています。
暗号通貨投資家であり、人工知能 (AI) テクノロジーの愛好家として、私は計算能力の限界とグラフィックス プロセッシング ユニット (GPU) に関連する高コストに関する LeCun 氏の懸念に共感できます。 Meta のような大手テクノロジー企業でさえ、十分なリソースを持っているにもかかわらず、これらの課題に直面しています。しかし、OpenAI の Sam Altman 氏は、汎用人工知能 (AGI) の開発に年間 500 億ドルを投資することで、これらの問題に対処する大胆な一歩を踏み出しています。彼は、720,000 個の NVIDIA H100 GPU からなる膨大なフリートを使用する予定で、その費用は約 216 億ドルになります。この多額の投資は、AI の重要性の高まりと、財務上の影響に関係なく、イノベーションの限界を押し広げようとする業界リーダーの決意の証です。
金融アナリストとして、私はこのことを次のように表現したいと思います。この投資の費用は、象徴的なアポロ宇宙計画に費やされた費用を上回り、高度な人工知能 (AI) の研究開発に関連する費用の増大を浮き彫りにしています。 OpenAI などの注目すべきテクノロジー企業も、この急速に進化する分野での能力を強化するために、AI の進歩にとって重要なコンポーネントであるグラフィックス プロセッシング ユニット (GPU) の獲得に多大なリソースを注ぎ込んでいます。
Microsoftは年末までに180万個のグラフィックス・プロセッシング・ユニット（GPU）の獲得を目指しているが、OpenAIはその10倍を計画している。 NVIDIA は引き続き GPU の製造に注力し、人工知能 (AI) の進歩に大きく貢献します。 LeCun 氏は、コストを最小限に抑えるために、複数の GPU で効率的に実行するように機械学習アルゴリズムを最適化することの重要性を強調しました。
進歩は着実なペースで進んでおり、AI ビジネスは消費者の関心を維持しながら経費を削減することが期待されています。 AI 業界のリーダー間の熾烈な競争は多額の財政的関与をもたらし、それによって技術革新の方向に影響を与えます。
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2024-05-04 08:04