人工知能 (AI) とブロックチェーン テクノロジーの間の強力なコラボレーションを明らかにします。それらの組み合わせを詳しく調べて、利点、障害、今後の展開を明らかにします。
簡単に言えば、AI とブロックチェーンはさまざまな分野で個別に大きな影響を与えています。ただし、組み合わせるとその効果はさらに強力になります。
AI は高度なデータ処理能力を提供し、意思決定プロセスを加速および洗練します。同時に、ブロックチェーンは、データの信頼性とオープン性を保証する、コミュニティによって管理される安全なデータベースを提供します。
彼らは一致団結して、現在重要な技術的問題のいくつかに取り組むことができる恐るべき力をもたらしています。
ウォール・ストリート・ジャーナルの記事によると、AIシステムにブロックチェーン技術を追加すると、AIの「謎に満ちた」意思決定プロセスが明らかになり、それらの選択が検証可能になり、透明性が確保される可能性がある。
FICO の最高分析責任者であるスコット・ゾルディ氏は、ブロックチェーン技術により、アルゴリズムの開発に使用されたデータの正確な記録を維持できると提案しています。これにより、明確で信頼できるドキュメントが作成されます。ブロックチェーンはアルゴリズムのバイアスを排除することはできませんが、彼らの行動を調査するための追跡可能なパスを提供します。
米国、ヨーロッパ、中国の IT リーダーを対象とした最近の世論調査では、実に 71% がこれらのイノベーションが完全に互換性があると考えていることが明らかになったのは興味深いことです。彼らの多くは、ブロックチェーン技術が人工知能システムの信頼性と信頼性を大幅に高めることができると指摘しました。
このトピックをさらに詳しく調査し、AI とブロックチェーン テクノロジーを組み合わせることで生じる潜在的な影響を明らかにしましょう。
人工知能とは何ですか?
AI を搭載したコンピューターは、話された言葉の解釈、言語の文脈の把握、判断、傾向の検出など、通常は人間の知性を必要とするジョブを実行できます。
AI は、機械学習、コンピューター ビジョン、自然言語処理 (NLP) などの複数の手法と進歩を組み込んだ、多様で広大な領域を表します。
機械学習には、データを通じてアルゴリズムを教えることが必要であり、仕事ごとに特別にコード化されるのではなく、自律的にスキルを向上させることができます。
AI には、大量のデータを調べてパターンを発見したり、結果を予測したりする機能があります。この機能は、病気を診断するためのヘルスケアや、市場の傾向を予測するための金融などの分野で価値があることが証明されています。
機械はコンピュータービジョンを使用して視覚情報を理解して判断することができ、自動運転車や顔の識別などの進歩に大きく貢献します。
テスラ、ボルボ、BMW、アウディなどの企業の自動運転車は、コンピューター ビジョン テクノロジーを利用しています。この革新的な機能により、車両は障害物を識別し、車線を区別し、信号を理解して道路をより安全に移動できるようになります。
一方、自然言語処理 (NLP) は、コンピュータが直感的な方法で人々を把握し、会話できるようにします。これは、Siri や Alexa などの仮想ヘルパーにとって不可欠な機能です。
基本的に、人工知能の能力は目覚ましい速度で進歩しており、多くの業界での導入につながっています。 PwC の調査によると、AI は生産性の向上と消費者の需要の高まりにより、2030 年までに世界経済に最大 15 兆 7000 億ドルの影響を与えると推定されています。
ブロックチェーンとは何ですか?
ブロックチェーンは、トランザクションが安全に記録される分散型のデジタル記録管理システムを表します。
このテクノロジーはビットコイン (BTC) やイーサリアム (ETH) などの暗号通貨の基盤を形成しますが、その用途はデジタル通貨をはるかに超えています。
ブロックチェーンでは、すべてのトランザクションがその前後のトランザクションに接続され、途切れることのないイベントの連鎖が形成されます。この特性により、ブロックチェーンはその透明性と信頼性が高く評価されています。
簡単に言うと、ブロックチェーンは金銭の交換だけに関係するわけではありません。サプライチェーンの透明性の向上、医療記録の保護、政府のプロセスの改善などにより、多くの分野に価値をもたらします。
たとえば、ブロックチェーン技術を使用すると、農場から消費者までの食品の経路を追跡できるため、食品の安全性が向上します。同様に、医療においても、安全で変更不可能な記録が保証され、患者のプライバシーとシステムに対する信頼が高まります。
Gartner の推計に基づくと、ブロックチェーン技術によって生み出されるビジネス価値は、2030 年までに年間 3 兆 1,000 億ドルを超えると予想されています。
ブロックチェーン vs AI: ブロックチェーンと AI はどのように連携しますか?
人工知能とブロックチェーンがどのように連携するかを詳しく説明します。
AI とブロックチェーンを組み合わせるメリット
AI テクノロジーをブロックチェーン システムに統合すると、各テクノロジーが単独で達成できることを超える大きなメリットが得られます。これらのイノベーションがどのように相互補完し、さまざまな分野を強化するかの例をいくつか紹介します。
データの整合性とセキュリティ
ブロックチェーンを使用して物流やサプライ チェーン管理などの業界で AI データを保存すると、サプライ チェーン ネットワーク全体にわたって情報の有効性と信頼性が確保されます。
この構成を導入すると、製造プロセスから配送までの医薬品記録の完全性が保護され、規制遵守の維持と製品の原産地追跡に不可欠になります。
意思決定の向上
エネルギー業界では、AI テクノロジーとブロックチェーンを組み合わせることで、分散型電力ネットワーク内でのデータの処理方法と調整方法を改善できます。
AI はエネルギー使用の傾向を特定し、電力需要を予測することができ、ブロックチェーン テクノロジーはスマート メーターの測定値、取引情報、消費者の詳細の信頼性を確保し、その結果、より正確で信頼できる請求と配布手順が実現します。
自動化と効率化
より簡単に言うと、土地所有権記録や賃貸契約に関連するタスクを自動化することで、不動産部門は大幅な改善を経験できる可能性があります。
ブロックチェーン上のスマートコントラクトを使用すると、賃貸契約を設定して、家賃の支払いの解除や財産権の譲渡などのトランザクションを自己実行できます。同時に、人工知能 (AI) を利用して支払い確認や契約期限などの条件を確認することで、管理責任を軽減できます。
分散型 AI
メディアとエンターテインメントの分野では、ブロックチェーン技術に基づいて構築された分散型 AI ネットワークにより、仲介者の必要性を回避し、コンテンツ作成者と視聴者の間で直接対話が可能になります。
AI テクノロジーは、ユーザーの閲覧履歴から導き出されたユーザーの好みに応じて関連するコンテンツを提案することで、ユーザー インターフェイスをカスタマイズします。同時に、ブロックチェーンは公平なロイヤルティの支払いと著作権保護のための信頼できる環境を提供し、それによって正当な報酬を奨励し、不正使用を最小限に抑えます。
ガバナンスと透明性
自動運転車の分野では、ブロックチェーン技術は、関連するすべてのセンサー情報と車両の動作データを収集するための記録システムとして機能します。一方、人工知能 (AI) は、これらの記録されたデータを解読して洞察を導き出し、車両の機能を強化し、より安全性を確保します。
ブロックチェーンの明確で変更不可能な記録保持により、効果的な監査証跡、責任の特定、安全規制の順守が可能になります。これは、AI による意思決定をその起源にまで遡ることができ、説明責任を確保できることを意味します。
AI とブロックチェーンの未来
AI とブロックチェーン技術の交差点には、今後数年間に革新的な発展をもたらす大きな可能性が秘められています。それらが進歩を続けるにつれて、その機能を組み合わせることでビジネス プロセスの大幅な改善につながり、画期的な発明のための新たな道が生まれる可能性があります。
低ランク適応などのテクノロジーの進歩により、AI は現在、より広範囲のユーザーにとって利用しやすく、生産性が向上しています。この既存モデルの変更の簡素化により、小規模な組織でも広範な専門知識やリソースがなくても高度な AI 機能を活用できるようになります。
ブロックチェーン技術の分野では、企業によるブロックチェーン技術の導入が増えており、規制の枠組みもより明確になってきています。この発展により、今後数日でさまざまな業界にわたる取引がより合理化される可能性があります。
さらに、AI とブロックチェーン テクノロジーのコラボレーションは、メタバースのような没入型のデジタル世界の構築に大きく貢献できます。
AI は仮想環境をより魅力的でリアルなものにすることができ、ブロックチェーン テクノロジーはデジタル ID と金融取引にセキュリティを提供します。
より簡単に言うと、これら 2 つの分野におけるテクノロジーとデジタル化の大幅な進歩により、多くの業界でデジタルでコミュニケーションし、ビジネスを行う方法が変わる可能性があります。
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2024-04-19 13:09