汎用人工知能 (AGI): なぜ人々はそれに恐怖を感じるのでしょうか?

人工知能と認知科学の背景を持つ研究者として、私は過去 12 か月間、この分野の発展を注意深く観察してきました。 AI とその潜在的な機能に関する話題は新たな高みに達しており、多くの企業が大規模言語モデル (LLM) を組み込んだ製品を発売しています。

過去 1 年間、人工知能 (AI) とその潜在的な機能について、絶え間ない興奮と議論が行われてきました。その結果、多くの企業がこの話題に反応し、Advanced Language Model (ALM) を組み込んだ製品を導入しました。

AGI は人間の認知能力をエミュレートします

人工知能の 1 つの側面は人工汎用知能 (AGI) です。これは、人間と同様の方法で知識を理解し、取得し、さまざまなタスクにわたって広範囲にそれを利用できるテクノロジーです。 AGI システムは、抽象的な推論、背景知識の把握、転移学習、原因と結果の区別などの機能で知られています。

本質的に、AGI は、新しい状況を認識してそれに適応し、新鮮な経験を獲得し、以前に学習した情報の革新的なアプリケーションを導き出すことによって、人間の知能を模倣することを目指しています。

通常、人は家庭、学校、職場などの日常生活から経験や知恵を獲得します。これは、他の人との交流、周囲の出来事の目撃、本や記事などの資料の閲覧、または単にテレビを見ることによって発生する可能性があります。

経験豊富な暗号通貨投資家として、私は市場に関連するさまざまな情報を難なく吸収していることに気づきました。私の潜在意識はこのデータを処理し、課題や複雑な状況に直面したときに情報に基づいた意思決定を行うために使用します。本質的に、私の脳はこれらの情報を自然に合成して、不安定な暗号通貨環境をナビゲートするのに役立つ貴重な洞察を生み出します。

人工知能と AGI の違い

アナリストとして、私は汎用人工知能 (AGI) 開発の目的を次のように説明します。私の目的は、複雑なタスクを実行し、人間の卓越性と同等の結果をもたらすことができるマシンシステムを作成することです。

アナリストとして、汎用人工知能 (AGI) と通常の人工知能 (AI) との主な違いは、その範囲と機能にあると説明します。 ChatGPT、Gemini、Sora、Grok、MM1 などの通常の AI システムは、特定の機能を念頭に置いて設計されており、組み込みパラメーターの制約内で動作します。対照的に、AGI は特定の機能や命令セットによって制限されません。その代わりに、さまざまな状況に適応し、経験から学ぶことができる、より拡張的で一般化された形式の知性を持っています。

人工知能を研究する研究者として、私は汎用人工知能 (AGI) の開発の可能性をめぐる興奮が高まっていることに気づきました。この陰謀は最近、OpenAI CEO のサム・アルトマン氏がインタビューで表明し、このテクノロジーの実現に向けて巨額の資金を投資する意向を発表しました。

人間は AGI の予測不可能性を恐れています

人間の認知能力における汎用人工知能の基礎にもかかわらず、多くの人がさまざまな理由から依然として懸念を抱いています。この新興テクノロジーに対するアルトマン氏の情熱と献身でさえ、多くの人が感じている不安を和らげることはできませんでした。

不確実性は、AGI が独自の目的と行動を策定する可能性があり、特にこれらの目標が人間の倫理や安全保障と衝突する場合に、その潜在的な行動に対する不安につながる可能性があるという事実にあります。さらに、AGI が人間の知能レベルを超えた場合、人類の存続を脅かす可能性があるという懸念もあります。

長期にわたって、汎用人工知能 (AGI) の高度化のせいで、人間がその制御を手放すのではないかという懸念が高まっています。従来の監視やガイドラインでは最終的には不十分であることが判明する可能性があります。 AGI は、サイバー攻撃、広範囲にわたる監視、自律型兵器などの悪意のある使用を含む、さまざまな脅威をもたらします。

懸念を抱いている仮想通貨投資家として、私は汎用人工知能 (AGI) の開発を取り巻く不安が増大していることを認めずにはいられません。この懸念の理由は多面的です。長期的な影響についての不確実性、倫理的ジレンマ、安全性とセキュリティに対する潜在的なリスク、そして深く根付いた文化的な物語などです。 AGI の重要性を考えると、コミュニティとして、より深刻な問題に発展する前に、これらの懸念に対処するための積極的な措置を講じることが不可欠です。

2024-05-06 00:14