インドのティルチラパッリにある国立工科大学（NIT）で開催された卒業生の国際集会で、タタ・グループのN.チャンドラセカラン会長は、特定の領域に特化したコンパクトなAIモデルへの多額の投資を予測した。彼は、これらの小規模なモデルは、広範な言語モデル システムと比較してより適切であると主張しました。
チャンドラセカラン氏は、NIT Trichy の尊敬する卒業生に向けて、これらのコンパクトな AI モデルには、エネルギー効率の向上、コストの削減、より迅速な結果などの利点があると強調しました。
2023 年に研究者として、私は大規模言語モデル (LLM) を取り巻く前例のないレベルの興奮を観察しました。誰もがそれらについて議論しており、単なる流行語を超えているように見えました。 2024 年には、マルチモーダル機能を備えた AI エンジンの可能性は計り知れません。私は、2025 年には小規模言語モデルへの投資が大幅に急増するだろうと楽観しています。
同氏は、小規模な言語学習モデル（LLM）は大規模な言語学習モデルに比べて大きな違いを生むことが期待されるため、その重要性を強調した。これは、エネルギー消費が少なく、費用対効果が高く、専門分野でより迅速な結果が得られるためです。
「今年はAIにとって驚異的な年になると信じています」と彼は付け加えた。
タイムズ・オブ・インディアの報道によると、私自身、グリーンエネルギーへの移行中に直面する国際的なハードルを強調しました。私は、世界的なエネルギー需要の増大は主に産業の成長を再活性化する取り組みと、人工知能やデータセンターへの依存の高まりによって引き起こされていることを強調しました。
さらに同氏は、エネルギー支出を削減し、小型モジュール型原子炉（SMR）を含む太陽光発電や風力発電を超えたエネルギーソリューションを検討することの重要性を強調した。
同氏は、全体的な経済成長のためにはエネルギーコストを削減することが重要であると強調した。
同氏によると、世界規模の拡大と富の主な課題はエネルギーの支出であり、それには多額の資金と小型モジュラー炉（SMR）などの新しいエネルギー源の技術進歩が必要だという。
重要なことは、ニルマラ・シタラマン財務大臣が、2024～25年の予算案中に原子力産業への民間投資を認める計画を明らかにしたことである。
同氏は、政府が民間企業と協力してバーラト小型原子炉の建設に取り組むとともに、小型モジュール型原子炉（SMR）の科学的探査と革新にも資金を提供する意向であることを明らかにした。
最終的にチャンドラセカラン氏は自信を持って次のように主張した。「現在の地政学的状況を考慮すると、インドはすべての国の中で、これら 3 つの発展と変化を利用し、そこから利益を得るのに例外的に適しているのではないかと思われる。
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2025-01-05 20:52