大手コンピューティング DePIN Io.net が待望のステーキングプログラムを開始

テクノロジー業界で 20 年以上の経験を持つベテランのアナリストとして、私は数え切れないほどのプロジェクトが生まれては消えていくのを見てきました。しかし、io.net のステーキングプログラムは本当に際立っています。 GPU リソースを民主化し、コミュニティメンバーの貢献に報いるという分散型コンピューティングネットワークのアプローチは、革新的なものです。

アラブ首長国連邦、ドバイ、2024 年 8 月 23 日、チェーンワイヤー

分散コンピューティングシステムのパイオニアである io.net は、待望の報酬プログラムのデビューを発表しました。このプロジェクトは、コミュニティ参加者に参加に対する報酬を受け取る機会を与えながら、GPU のインターネット (IOG) のセキュリティと効率を強化することを目的としています。

現在のイグニッション報酬スキームの成功を拡張して、個人が io.net の分散型ネットワークの開発に参加するための別の方法としてステーキングプログラムを導入します。 IO ネットワーク内にデバイスを配置することで、ユーザーは各デバイスのパフォーマンスに基づいてブロック報酬が割り当てられ、計算リソースを収益源に変えることができます。このプログラムはアクセスしやすいように構成されており、最上位の GPU からより基本的な構成に至るまで、さまざまなタイプのデバイスに対応します。

プログラムの開始以来、すでに 100 万ドル以上が投資されており、コミュニティの高いレベルの関与と、分散型の参加者主導の環境という io.net のコンセプトに対する信頼が示されています。

「io.net の CTO であるガウラフ・シャルマ氏は、当社の新しいステーキングプログラムの導入に興奮を表明しました。この取り組みにより、当社のネットワークのセキュリティが大幅に強化され、熱心なユーザーに公正な報酬が与えられます。当社の目標は、ユーザー中心の自治的なシステムを構築することです。私たちのネットワークが毎日遭遇する高度な計算タスクを処理しながら、参加を奨励するプラットフォームです。」

ステーキングプログラムは、ユーザーがその維持に積極的に参加できるようにすることで、IO ネットワークのセキュリティを強化します。この直接的な貢献により、潜在的な脅威に対する耐性が強化され、大規模なタスクを効果的に処理する能力が強化されます。透明性と公平性を促進するために、io.net は不正行為を阻止し、ネットワークの信頼性を維持する大幅なペナルティシステムなどの措置を確立しました。

ユーザーは、ブロック報酬の資格を得るために、デバイスの能力に基づいて IO トークンをデポジットする必要があります。単純な計算システムによりこのプロセスが合理化され、誰もがステーキング条件を満たすことが可能になります。このプラットフォームには、トークンを引き出したい人向けに 14 日間の待機期間も含まれており、この期間中、デバイスはブロック報酬を獲得できません。

io.net は、ブースターの獲得、推定利回り、ステーキング手順などの側面をカバーする、ステーキングプログラムがどのように機能するかを説明する詳細なガイドを提供しています。最低出金限度額を超えてステークしたユーザーは、超過したトークンを即座に引き出すことができますが、残りのトークンは出金できるまでに 14 日間の待機期間がかかります。ブロック報酬は時間ごとに分配されるため、安定した公平な報酬システムが維持されます。

プログラムのデビュー後、必須のステーキング条件が発効するまでに 2 週間の調整期間を設けます。この間、これらの条件を満たす必要はありません。ステーキング要件の詳細は、リリース直後のブロック報酬指名チェックリストで確認できます。これらの条件が適用される正確なブロック ID は、後で別途通知されます。

同社は、2024 年 7 月 31 日の時点で、予想収益乗数と仮定の ROI 数値に関する包括的な詳細を含む公開レポートを公開しました。特定のデバイスタイプでは報酬の支払いに若干の調整が生じる可能性がありますが、不正デバイスの排除により、いかなる減少も相殺されることが予想されます。希薄化の影響を軽減します。

「シャルマ氏は、私たちのチームはユーザーからの提案を考慮して、ステーキングプログラムを継続的に改善することに引き続き専念していると述べました。プログラムが成長し発展するにつれて、ユーザーエクスペリエンスを向上させ、長期的な繁栄を維持するために変更を実装します。」

io.net について

io.net は、IO ネットワーク内でオンザスポットの分散 GPU クラスターを提供および監督します。 IO ネットワークは、さまざまなソースからの地理的に分散した GPU のネットワークであり、これらが集まって分散物理インフラストラクチャ (DePIN) を形成します。現在、IO ネットワークでは数十万の GPU が利用可能であり、AI/ML 操作やクラウドゲームなど、低遅延で高度な処理タスク向けに明示的に設計されています。 io.net は、GPU コンピューティング容量をよりアクセスしやすく、手頃な価格で、より迅速に入手できるようにし、エンジニアや企業により多くのオプションを提供します。 https://www.io.net にアクセスすると、低コストでコンピューティングキャパシティにアクセスしたり、キャパシティのサプライヤーになることができます。

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ダンエデルスタイン
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2024-08-23 16:04