分散型 AI が公平で信頼できるデータの未来への鍵となる理由!

AI が重要な役割を果たすこの急速に進化するデジタル環境において、データはかつてないほど重要になっています。ただし、私たちが現在依存している集中型データシステムが重大な倫理的課題を引き起こしていることを認識することが重要です。プライバシーの侵害から独占的な操作に至るまで、データが 1 か所に蓄積されると不信感が生まれ、秘密主義が促進されます。

AI が整合性とオープン性を持って動作することを保証するには、革新的なアプローチが必要です。分散型 AI は、私たちが責任を持って公平にデータを収集、処理、利用する方法を破壊する可能性のあるものです。従来、集中型システムは AI の進歩をサポートしてきましたが、その欠点は大きいです。大企業はアルゴリズムを教育するために膨大な量のデータを蓄積していますが、透明性が欠けていることがよくあります。これは、プライバシーの侵害が大きな懸念事項となるなど、重大な問題につながる可能性があります。

Facebook-Cambridge Analytica 事件など、さまざまなデータ漏洩の事例を振り返ってみましょう。このような事件は集中システムの脆弱性を明らかにし、ユーザーが個人データを独立して管理する権限を奪います。

さらに、権力の統合も考慮します。少数の大手ハイテク企業がデータの大部分にアクセスできるため、AI の進歩に影響を与え、小規模な競合他社を排除する可能性があります。この状況はイノベーションを制限し、重要な意思決定権限を限られたグループに集中させる可能性があります。

さらに、いくつかの疑わしいデータ処理方法が法律用語の中に埋もれている可能性があることに注意することが重要です。多くのユーザーは自分のデータがどのように収集および処理されているかを知らないままであり、それがシステムに対する全体的な信頼の低下につながる可能性があります。

分散型AI

一言で言えば、分散型 AI は従来のモデルをひっくり返します。 1 つの支配的なエンティティがすべてを管理するのではなく、権限と責任を多数のエンティティに分散させます。分散型 AI は、ブロックチェーンテクノロジー、フェデレーテッドラーニング、エッジコンピューティングを採用することで、データを利用する個人に制御を取り戻し、権限を与えます。

本質的には、透明性を維持し、プライバシーを保護し、個人が自分のデータを制御できるようにすることで個人に権限を与えます。ブロックチェーンテクノロジーは、データがどのように利用されているかを常に追跡できる改ざん防止デジタル台帳を提供します。一方、フェデレーテッドラーニングを使用すると、データを一元的に保存することなく AI システムがデータから学習できるため、プライバシーが保護されます。

確かに、分散システムへの移行には困難がないわけではありません。関連するテクノロジーは複雑であり、強力なインフラストラクチャが必要です。さらに、分散型システムの規制環境はまだ発展途上であるため、企業が前進する方法を見つけるのは難しい場合があります。最後に、受け入れられるかどうかが障壁になります。多くの人は、広く普及しているため、慣れ親しんでいる集中型システムを放棄することに躊躇しています。

障害を克服すると、大きなチャンスが得られます。これを実現するには、政府、企業、発明者の協力が不可欠です。政府は、データの権利と機密性を維持する規制を確立することで、これを促進する上で重要な役割を果たします。

必要なインフラストラクチャを構築し、分散型人工知能の概念を一般の人々に教育するには、企業と研究機関の協力が不可欠です。インターネットの分散型バージョンである web3 などのテクノロジーは、この将来ビジョンの実現に大きく貢献する可能性があります。

前進する道

一元的なデータ収集が私たちをここまで導いてくれましたが、このアプローチは長続きしません。分散型人工知能への移行は、公平性、透明性、権限付与をもたらす有望な方向性です。それは単に正しい道徳的決定を下すことだけではありません。賢くて先見の明があることも重要です。

AI の急速な進歩と影響力の増大により、透明性と説明責任を確保するための分散型アプローチが必要になります。 AI システムは毎日、医療や金融などの分野で重要な意思決定を行っており、最小限の監視で収集されたデータを頻繁に使用しています。

私たちは直ちに行動を起こすことで、すべての人々に利益をもたらし、個人の自由を守り、技術進歩の可能性を最大化する形で人工知能が成長することを保証します。私たちが移行を選択すれば、特権を持つ人だけでなく、すべての人に公平にサービスを提供する AI システムを育成することができます。変化の瞬間が近づいています。データは AI の生命の本質として機能するため、分散型システムを採用することは、信頼性が高く透明性のあるテクノロジーの明日に向けた最も有望な道を提供します。

集中システム内の問題を解決することだけではなく、データとテクノロジーを全体として再評価することに重点が置かれています。

個人が個人データを管理する自主性を持ち、コミュニティがその使用方法を決定する権限を有する世界を想像してください。この世界では、既成の権威がイノベーションの障壁となって進歩を妨げることはありません。この変化は単なるテクノロジーの進歩ではありません。それは文化的価値観の変化を表しています。

透明性と公平性がますます重視されるこのデジタル時代において、私は分散型システムに惹かれるようになりました。人工知能が倫理的で責任を負うことが実現可能であるだけでなく、仮想通貨投資の世界では避けられない進化であることは今では明らかだと思います。

Max (Chong) Li

コロンビア大学電気工学部に所属するマックス (チョン) リー は、分散型 AI に特化したクラウドプラットフォームである OORT の創設者兼 CEO を務めています。リー博士は 200 件を超える国際特許と米国特許を誇り、IEEE Proceedings、IEEE Transactions on Information Theory、IEEE Communications Magazine、Automatica などの著名なジャーナルに多数の学術論文を執筆しています。彼は「サイバーフィジカルシステムのための強化学習」の共著者であり、ブロックチェーン、通信、制御社会の分野で権威ある雑誌や会議の査読者、委員会メンバー、共同議長を頻繁に務めています。

2025-01-16 17:20