Coingeckoの記事は、AIを搭載した暗号価格予測ツールを作成する爽快な世界をスリリングな乗り心地に連れて行きます。それは魔法のようなものですが、より多くのコードときらめきが少ないです。リアルタイム市場データと基本的なモデリング手法を使用して、すぐにプロのような暗号価格を予測する(または少なくともさまざまな成功を収めようとする)。 🤑
1。環境のセットアップ
このAIウィザードリーのステップ1は、環境の準備を整えています。 node.jsとnpmをインストールする必要があります。これは、基本的にBackend Scriptingのダイナミックデュオです。そして、私たちは皆、私たちの生活の中で小さなPythonが大好きなので、データ処理のためにPython 3とPIPも必要になります。もちろん、機械学習(他に何が必要なので)
2。必要なライブラリのインストール
さあ、魔法の材料を集める時です。インストールする必要があるものは次のとおりです。
- numpy – すべての数字を計算するニーズについて。心配しないでください、それは聞こえるほど怖くはありません。
- パンダ – かわいい種類ではなく、データは親切です。それはあなたがその野生の数字の混乱を整理するのに役立ちます。
- Scikit-Learn – 学習のないAIとは何ですか?正直なところ、そうではありません。
- リクエスト – 真夜中に冷蔵庫を襲撃しているようなデータを取得します。
一方、Node.js側では、ExpressとAxiosを追加する必要があります。それらを信頼できる相棒と考えてください。HTTPリクエストを処理するときにサーバーが汗をかかないようにしてください。 🦸♂ 🦸♂️
3.市場データの取得
真剣になる時間。 Pythonスクリプトは、Coingecko APIからビットコインデータの最後の30日間を取得します。価格とボリュームデータを取得し、CSVファイルにきちんとパッケージ化し、モデルのトレーニング飼料として使用します。それは、それがデータであり、誰も夕食をとっていないことを除いて、グリルのために素晴らしいステーキを準備するようなものです。 🍖
4。AIモデルの構築
次に、Pythonで非常に基本的な線形回帰モデルを作成します。それは世界で最も複雑なAIではありませんが、それは仕事をします – あなたのパンを決して燃やさない信頼できる古いトースターのようにサートします(あなたがそれを忘れない限り、その場合、あなたのパンは非常に焦げているかもしれません)。このモデルは、過去の価格データを使用して次の価格を予測します。明らかに、歴史にはそれ自体を繰り返す方法があるからです。 🏰
5。node.jsサーバーとの統合
AIを手に入れたので、それを現実の世界に持ち込む必要があります。 Express.jsを入力します。この光沢のある新しいサーバーは、APIリクエストを処理し、Coingeckoから最新のビットコイン価格をつかみ、AIモデルに供給し、現在の価格と予測価格の両方を吐き出します。それは占い師のようなものですが、クリスタルボールが少なくなり、JavaScriptが増えます。 🔮
6。アプリケーションの実行
すべてのセットアップとインストールの後、ついにあなたの創造を生きて呼吸させる時が来ました。 node.jsサーバーとvoilaを起動します! AIモデルは、APIエンドポイント(hello、 /predict_price)を介してアクセス可能になりました。ハイテクに精通したNostradamusのように、暗号価格をリアルタイムで予測できるようになりました。 🧙♂ 🧙♂️
結論
そして、そのように、暗号価格を予測できるAIツールを構築しました。それは軽量で、機能的で、率直に言って、少し印象的です。この基本的なセットアップを使用すると、より複雑なモデルを実験したり、より多くの資産をサポートしたり、自動取引に飛び込むこともできます。知るか?暗号の世界はあなたのカキであり、今ではそれを開くためのツールがあります。 🦪💸
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2025-05-13 02:11