『マン vs. ベイビー』の監督デヴィッド・カーは、Netflix コメディシリーズの赤ちゃんがどのように撮影されたかについての疑惑を認めた。彼は、特定のシーンにコンピューター生成画像 (CGI) が必要な理由を説明しました。 マン vs. ベイビー は、2022 年のシリーズ マン vs. ハチ の続編です。このシリーズでも CGI が使用されています。CGI は動物を扱う際の一般的な手法であり、視聴者に広く受け入れられています。しかし、一部のファンは、人間対赤ちゃん で、特に赤ちゃんとのシーンを撮影する際に人工知能 (AI) のようなものが使用されていることに気づき、その使用に疑問を抱きました。カー氏は今回、これらの懸念に対処し、状況を明らかにした。
4 部構成のクリスマス スペシャル、マン vs. ベイビー は、休暇中に高収入の家事代行の仕事に就くトレバー・ビングリーを追ったものです。彼が思いがけず迷子になった赤ん坊の世話をすることになり、事態は複雑になる。このシリーズは、ローワン・アトキンソン（2023 年の映画ウォンカでの役で知られる）のほか、ロバート・バサースト、ニーナ・ソサニヤ、スザンナ・フィールディングが主演します。全 4 つのエピソードは、2025 年 12 月 11 日に Netflix で視聴可能になりました。
ベイビー・イン・マン vs.ベイビー「AI？」
Netflix のクリスマス スペシャル 人間 vs 赤ちゃん では、4 つのエピソードを通して生後 6 か月の赤ちゃんが中心人物として登場しました。この番組では多くのシーンで本物の幼児が使用されていたため、視聴者は制作チームがどのようにしてすべてをこれほどスムーズに撮影できたのか疑問に思っています。
Netflix の人間 vs. 赤ちゃんのリリースを記念して、デビッド・カー監督は、シリーズで赤ちゃんをシームレスにフィーチャーするために使用された巧妙な方法を明らかにしました。彼らは一卵性双生児をキャストし、「機械学習」を利用してリアルな赤ちゃんの表現を作成し、CGI を使用しました。人工知能 (AI) の一種であるこの機械学習テクノロジーは、赤ちゃんに命を吹き込むために AI が使用されたことを基本的に裏付けていますが、それでも赤ちゃんは本物の幼児によって描かれていました。
カー教授は彼らのアプローチを説明し、生後6か月ほどの幼い赤ちゃんは指示に従うことができないと指摘した。さらに、赤ちゃんと一緒に撮影できる時間は毎日約 2 時間しかなく、できることは限られていました。
WC フィールズの有名な言葉にあるように、「子供や動物とは決して仕事をしないでください」。最近のシリーズ「Man Vs Bee」では、両方とも協力していることに気づきました。私の共演者は CG の蜂で、もう一人は生後 6 か月の赤ちゃんでした。もちろん、赤ちゃんは指示を受けることはなく、自分のしたいことを何でもします。赤ちゃんは 1 日に最大 2 時間しか撮影できず、この小さな赤ちゃんはほぼすべてのシーンに登場しているため、これは課題でした。
カーは、最初は赤ちゃんのキャラクターを演じるために一卵性双生児をキャスティングし、その後、バックアップとして2番目のペアを連れてきたと説明しました。これにより、双子の両方のセットを撮影し、編集中にデジタルで顔を交換することができました。また、赤ちゃんのリアルで可動性のあるラテックスモデルも使用しました。
赤ちゃんの俳優には、2 組の一卵性双生児を使用しました。最初のペアが主な役割を果たし、2 番目の少し古いペアは、より機動性が高かったため、バックアップとして機能しました。バックアップの赤ちゃんは同じような大きさだったので、一緒に撮影し、編集中にメインの赤ちゃんとデジタルで顔を交換することができました。また、赤ちゃんのリアルでポーズをとることのできるラテックス モデル「ゼリー ベイビー」も作成しました。これは、本物の幼児と撮影する前にシーンを計画しリハーサルするのに非常に役立ちました。
見た目は驚くほど本物であるにもかかわらず、ゼリー ベビー パペットは、画面上でよく見ると十分に耐えられませんでした。そのため、ショーのどのショットにもそれが表示されません。撮影中に赤ちゃんのパフォーマンスをできるだけ生で捉えたかったのです。ただし、バックアップ計画が必要であることはわかっていました。
カー氏は続けて、赤ちゃんの表情を詳細に捉えるために特別な録音セッションを使用して、視覚効果チームとどのように協力したかについて説明しました。
AI テクノロジーは急速に進化しており、その限界を押し広げているため、私は VFX スーパーバイザーである Framestore の Rob Duncan と緊密に連携しました。私たちは、映画に必要なあらゆるアクションを実行したり、あらゆる表情を示したりできる、完全にリアルなコンピューター生成の赤ちゃんを作成することを目指しました。これを達成するために、私たちはパフォーマンス キャプチャ セッションから始め、若い俳優を 5 台のカメラで数時間撮影し、起床から入眠までの幅広い自然な表現を記録しました。
ディレクターはプロセスに時間がかかっていることを認め、機械学習を使用して貴重な表現とアクションのコレクションを構築していると説明しました。このライブラリは、撮影中および映像の編集時に使用されます。
撮影後、Framestore は機械学習を使用して映像を分析し、表情や動きのコレクションを作成しました。これにより、赤ちゃんが自然に作らなかったものであっても、表情や動作に関する追加のオプションを生成できるようになりました。ポストプロダクション中に、彼らはこのライブラリを使用して赤ちゃんのパフォーマンスを洗練しました。 Framestore の視覚効果チームとアニメーターは非常に熟練していましたが、それは迅速なプロセスではありませんでした。口の形やまばたきなどの小さな部分でもリアルに見せる必要があるため、細部にまで注意を払い、時間をかけました。緊密なコラボレーションと創造的な問題解決を通じて、素晴らしい最終結果を達成することができました。
最終的に、プロジェクトは成功しました。カー氏は、最高のコンピューター生成 (CG) ショットは、チームが CG の赤ちゃんに作ってもらいたい顔の表情や動きの実際の例を持っているものであると説明しました。これにより、より信頼性の高い現実的な結果を作成することができました。
コンピューター生成 (CG) で撮影した最も説得力のある赤ちゃんのショットは、作りたい表情や動きの現実の参考になっているものであることがわかりました。リファレンス映像が別の場所や別の照明で撮影されたかどうかさえ問題ではありませんでした。人間は顔の表情の細かい部分に気づくのが得意なので、CG をできるだけリアルにすることが非常に重要です。
デビッド・カーは、この制作のユニークな手法の背後にある理由を詳しく説明し、中心人物として赤ちゃんを扱うことがいかに難しいかを強調しました。潜在的な批判にもかかわらず、幼い子供を扱うという予測不可能な性質を考慮すると、これらのテクニックは賢明でした。
ローワン・アトキンソンは最近、撮影中に双子の赤ちゃんを使用したとマンチェスター・イブニング・ニュースに語った。片方の赤ちゃんがぐずったり、取り乱したりしても、もう一方の赤ちゃんに切り替えることができるため、これは賢明な選択だと彼は説明しました。
これらは双子の赤ちゃんであることを覚えておくことが重要です。片方がぐずった場合に赤ちゃんを取り替えることができるので、これは役立ちます。赤ちゃんとの撮影は 1 回につき 45 分まで、1 日あたり合計最大 2 時間までとなります。 1 日の撮影は 8 ～ 10 時間なので、予定していたシーンを撮影できず、別のアングルやまったく別のショットなどに切り替える必要がある時間がたくさんあります。
アトキンソン氏は、乳児や幼児との仕事のスケジュール設定のルールが複雑であることを認めており、そのため番組では代わりにコンピューター生成の画像が頻繁に使用されました。
赤ちゃん、特に双子のシーンを調整するのは困難です。我が家には主な赤ちゃんである双子が一組いましたが、ハイハイすることができませんでした。そこで、クロールショットには 2 番目の双子のセットを使用しました。同じ赤ちゃんのように見せるために、コンピューターで生成した画像を使用して、ハイハイしている赤ちゃんの顔を主要な赤ちゃんの顔にデジタル的に置き換えました。
マン vs. ベイビー は、2025 年 12 月にリリースされる Netflix 最大のテレビ番組の 1 つです。
なぜ「人間対赤ちゃん」の機械学習の使用は両刃の剣なのか
多くの人が、特に映画制作において、人工知能に警戒しています。しかし、生後 6 か月の赤ちゃんが撮影現場で何をするか予測することは不可能であり、厳格な児童労働に関する法律が課題をさらに増しているため、機械学習が『人間 vs 赤ちゃん』の成功に不可欠だったと考える人もいます。
この制作にどれだけの努力が費やされたかに本当に感銘を受けました！彼らは、シーンからシーンへすべてがシームレスに流れるようにするために、AI とともに、一卵性双生児を配置したり、撮影現場に予備の赤ちゃんを用意したりするなど、いくつかの賢いテクニックを使用しました。正直に言って、デヴィッド・カー監督が、彼らが使用したすべてのツールと手法についてオープンだったことは素晴らしいことだと思います。そのレベルの誠実さは、私の本にとって真の勝利です。
人間対赤ちゃんには明確な解決策があるため、トレバーは赤ちゃんをシュワルツェンボッホ家に返すことに成功しました。この物語が続くのを見るのは可能性が低いです。これはおそらく、今後は機械学習などの AI ツールへの依存度が低下することを意味します。
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2025-12-12 04:37