リップル＆amp; AWS: AI は XRP Log Beast を飼いならすことができるか? 🤖🔥

by

主なハイライト

  • Ripple と AWS は、XRP Ledger ログをより迅速に分析する AI をテストし、調査時間を数日から数分に短縮しています。 （ネタバレ：朝のコーヒールーチンよりはまだ遅いです。）
  • XRPL は世界中で 900 を超えるノードを実行し、手動で確認するのが難しい大量のデータを生成します。 (翻訳: エンジニアは基本的に、デジタルの汚れをふるいにかけている考古学者です。)
  • AI システムはログを XRPL コードおよびルールとリンクするため、エンジニアが問題を特定し、ネットワークの安定性を維持するのに役立ちます。 （実際には、「SarcasmCoin」と呼ばれる新しい暗号通貨が発明されただけではありません。）

伝えられるところによると、リップルはアマゾン ウェブ サービス (AWS) との連携を検討し、人工知能を使用して XRP 台帳 (XRPL) をより適切に監視および管理できる方法を検討しているとのことです。なぜなら、ロボットに C++ で書かれた不可解な日記を解読させることほど「最先端」と言えるものはないからです。

この取り組みには、AWS の AI プラットフォームである Amazon Bedrock をテストして大量の XRPL システム ログを調査することが含まれており、ネットワークの問題の調査と成長するグローバル ブロックチェーンのサポートに必要な時間を短縮することを目的としています。 (GPS があなたの人生をデバッグできるかどうか想像してみてください。それでもおそらく間違っています。)

⚠️AMAZON WEB SERVICES & RIPPLE が XRPL 向け AMAZON Bedrock について説明します🔥

このビデオの概要:
XRPL は高性能 C++ コード (強力なプログラミング言語) で実行されます。
大規模になると、C++ システムは大量の不可解なログ (履歴) を生成します。
AWS は Ripple と提携し、以下を使用します。

– ProfessoRipplEffect (@ProfRipplEffect) 2026年1月7日

XRP Ledgerは、2012年から稼働している分散型レイヤー1ブロックチェーンです。世界中の大学、金融機関、ウォレットプロバイダー、ブロックチェーングループによって運営されている900以上の独立したノードからなるグローバルネットワークによってサポートされています。 (なぜなら、大学やウォレットプロバイダーをあなたのデータに関して信頼しない人がいるでしょうか?)

この広範な設定は、ネットワークの安全性と信頼性を維持するのに役立ちますが、管理が困難な大量の技術データも作成されます。各ノードは約 30 ～ 50 GB のログ データを生成します。組み合わせると、ネットワーク全体でおよそ 2 ～ 2.5 ペタバイトのデータが生成されます。 （これは大手テック企業ですら赤面するほどだ。）

何か問題が発生した場合、エンジニアはこれらのファイルを手動で調べて原因を見つける必要があります。 XRPL は C++ プログラミング言語で記述されているため、ログは非常に詳細で読みにくいです。多くの場合、エンジニアはシステムを深く理解している少数の専門家グループからの支援を必要とします。その結果、1 つの問題を修正するのに 2 ～ 3 日かかる場合があり、ネットワーク上の他の作業が遅くなります。 (テクノロジの世界へようこそ。問題を解決することは、Windows の更新を待つようなものです。)

Amazon Bedrock がネットワークチェックを高速化する方法

Amazon Bedrock は、この時間を短縮するツールとしてテストされています。 AWS のエンジニアによる内部チェックによると、かつては数日かかっていたタスクがわずか 2 ～ 3 分で完了できるようになりました。 AI システムは、ログをスキャンしてパターンを特定し、異常なアクティビティをネットワークの本来の動作に結び付けることで機能します。 AWS ソリューションアーキテクトの Vijay Rajagopal 氏は、このプロセスがどのように機能するかを次のように説明しました。「実際には、設定されたチャンクのメタデータに基づいて、関連するチャンクのみが S3 から取得されます。」 (翻訳: 魔法ですが、ドラゴンの数は少ないです。)

このワークフローには、XRPL ログを Amazon S3 に送信し、AWS Lambda を使用して管理可能な部分に分割し、Amazon SQS と CloudWatch を使用して大規模に処理することが含まれます。このシステムは、XRPL コア コードと技術標準も GitHub から取得します。ログをネットワークのルールとリンクさせることで、AI は問題についてより明確な説明を与えることができます。 (税務ソフトウェアでこれができればいいのですが。)

XRPL の成長と最近の技術アップデート

この動きは、XRPL への関心が着実に高まっているときに行われました。 2025 年 12 月、リップルはリップル v3.0.0 をリリースしました。これには、分散型金融のための信頼性に関する修正と新機能が追加されました。 (なぜなら、バージョン番号ほど「信頼性」を表すものはないからです。夢のように聞こえるからです。)

これに先立ち、XRPL は 10 月に、より簡単なコンプライアンスで現実世界の資産をサポートするように設計された多目的トークン標準を導入しました。 CryptoQuant のデータによると、XRPL 上の分散型取引所の流動性は総額約 1,730 億ドルに達しています。さらに、リップルは、固定金利および引受貸付を可能にする新しいXRPL貸付プロトコルの計画を共有しました。 (銀行がもっとあるのに、誰が銀行を必要とするでしょうか? 🤷‍♂️)

この AI 主導のソリューションが重要な理由

潜在的なコラボレーションにより、ブロックチェーンの監視がよりスマートになる可能性があります。 Ripple が Amazon ツールを使用して XRPL データを分析することで、開発者やエンジニアは問題をより迅速に発見し、原因がどこにあるのかを理解できるようになります。つまり、これにより調査時間が数日から数分に短縮される可能性があります。 (効率が 99.8% 向上します。これは、次のエラーが表示される前に Netflix の 1 つのエピソードを終了するのに十分な量です。)

これが成功すれば、ブロックチェーンネットワーク管理の新たな標準を確立し、大規模な実行が容易になる可能性がある。 (あるいは、タイミングが悪かった TikTok トレンドのように、見事に崩壊する可能性もあります。いずれにせよ、私たちは皆、注目しています。)

2026-01-08 19:33