クォンタム・リープ: 量子と AI はハッカーをかつてないほど強力にする (論説)

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このダイナミックで進化し続ける業界で10年以上の経験を持つ熟練の暗号通貨投資家として、私はコンピューティングパワーの進歩が爽快であると同時に恐ろしいものであることを証明できます。量子および AI を活用したハッキン​​グは、急速にハッカーにとって頼りになる手法になりつつありますが、私のようなサイバーセキュリティの専門家にとっては刺激的な課題でもあります。

過去数十年にわたり、コンピューティング能力は驚くべき進歩を遂げてきました。コンピューターの能力がますます強力になるにつれ、サイバー犯罪者は暗号通貨システムに侵入するための高度な武器を入手します。間もなく、量子および人工知能ベースの攻撃が、暗号通貨のイノベーターやプログラマーにとって重大な脅威となる可能性があります。

Web3 プラットフォームのハッキングは、業界の成長と、特に教育機関による広範な受け入れにとって大きな障害となっています。サイバースの調査結果によると、今年これまでに21億ドル以上が盗まれており、まだ今年の約3分の1が盗まれている。

インターネットの悪者は、自らの目的を利用するための革新的な方法を常に模索しており、サイバー安全の専門家が常に彼らを出し抜くことを要求しています。この継続的ないたちごっこは、誕生以来インターネットの管理に大きな影響を与えてきましたが、仮想通貨が金融とデジタル技術をますます融合させるにつれて、インターネットはより複雑になってきました。

しかし、革新的なテクノロジーの出現により、この目標を達成することは現在非常に困難になっています。ハッカーは量子および人工知能技術への依存を強めており、これにより複雑なデータ侵害が発生し、かつては無敵だと思われていた安全なシステムへの侵入が許可されます。

量子ハッキングとは何ですか?

量子ハッキングでは、量子コンピューターの優れた処理能力を利用して最新の暗号化方式を解読します。これらの暗号化方式は理論的には破ることができませんが、量子コンピューティングの進歩により、暗号システムで使用されるコードを解読することが可能になりました。安全な通信チャネルに侵入すると、重大なセキュリティ上の脆弱性が発生する可能性があります。

量子コンピューターを使用したサイバー攻撃によってもたらされる危険はすでに存在しており、量子コンピューター技術が進歩し、より一般的になるにつれて、さらに危険が増大すると予想されています。以前は、ハッカーの能力は従来のコンピューティング システムによって制限されていましたが、現在ではその可能性が驚異的に増大する態勢が整っています。

量子ハッキングとAI

ここ数年、私は人工知能 (AI) の魅力的な世界に夢中になっています。AI は、私たちのデジタル環境に消えない痕跡を残した技術トレンドです。最近、ChatGPT などの革新的な生成 AI プラットフォームの出現により、テクノロジー愛好家の間で世界的な興奮が巻き起こっています。 AI は並外れた可能性を秘めていますが、特にデータのプライバシーとセキュリティの問題に関して、重大な懸念も引き起こします。

人工知能 (AI) の広範囲にわたる影響を理解することが重要です。このテクノロジーは、会話を生成するチャットボットや人間の知能を模倣する自動システムに限定されません。その代わり、AI はデータ分析ツール、機械学習アルゴリズム、音声認識など、さまざまな分野にまたがっています。 AI による発明の可能性は計り知れませんが、悪意のある個人が目的を推進するために悪用する可能性もあります。

さらに、AI システムが自意識や知覚を実現できるかどうかという問題は、今日の世界で依然として最も重要な「未知」の 1 つです。

高まる脅威

量子サイバー攻撃の可能性が深刻な懸念であることは明らかです。ハドソン研究所による最近の分析では、大手金融機関や FedWire などのネットワークを狙ったこのような攻撃は、2 兆ドルから 3 兆 3,000 億ドルの間接的な経済損失を引き起こす可能性があり、これは世界経済に重大な損害を与えることを示しています。

ハッカーはシステムを侵害する新しい方法を常に模索しており、量子コンピューティングのような高度な方法がますます実現可能になってきています。量子コンピューターはまだ広く普及しているわけではありませんが、その数は増加しており、もはや西側諸国に限定されておりません。

AI はほぼ誰でも利用できますが、ハッキングの可能性を最大限に高めるには、多くの場合、大手テクノロジー企業が設定した倫理的制限に束縛されない個人用または半自律型の AI システムを作成する必要があります。今日の重要な暗号ハッキングのほとんどは、個人のハッカーによって実行されているのではなく、資金豊富なグループによって実行されており、場合によっては政府の支援を受けていることにも注意することが重要です。

北朝鮮の Lazarus Group など、政府が支援するハッカーは、非常に安全なシステムへの侵入に成功することで悪名を高めています。最近の事件では、彼らは WazirX での 2 億 3,500 万ドル強盗の責任者であると考えられていました。これらのグループは他のグループよりも量子プロセッサを取得し、AI 支援のハッキング ツールを開発する可能性が高くなります。

強力な問題に対する弱い解決策

こうした危険の中でも安全を保つために、仮想通貨企業は革新的な保護手段を必要としています。暗号化された通信の基礎を形成する従来の暗号キーは、絶対的なものではありません。しかし、量子コンピューティングは、不正なリスニングを識別する量子鍵配布 (QKD) のような潜在的なセキュリティの進歩をもたらします。しかし、これだけでは脅威に対応するには不十分かもしれません。

量子コンピューティングと人工知能を融合すると、潜在的な脅威に対して事実上無数の方法が開かれます。ただし、通常、各ソリューションは特定の弱点に対処するため、特に予期せず、これまでに遭遇したことのない「ゼロデイ攻撃」から保護するために、より広範で包括的な防御を開発することが重要です。

現代のサイバー攻撃は高度な性質を持っているため、問題に対して即座に、あるいは先取りして対応できる、先進的なアプローチが必要です。監査などの展開後の安全性チェックや、急速に変化する脅威への対応が遅い可能性のある事後対応​​型インテリジェンス システムに依存するだけでは、もはや十分ではありません。

火で火を消す

ハッカーが AI を活用できるのであれば、サイバーセキュリティの専門家も AI を活用する必要があります。 AI および量子を利用したハッキン​​グに対抗するには、AI を利用したセキュリティ ツールが必要です。

オプションの 1 つは、幾何学的機械学習パターンと異常検出を使用してサイバー攻撃をリアルタイムで監視および検出し、保護措置を自動的にアクティブにすることです。積極的な姿勢を採用することで、企業はスクリーニングツールを使用してスマートコントラクトとデジタルウォレットのセキュリティ状態を評価できます。

代わりに、最適なアプローチには、予防戦略と前向きな戦略を組み合わせたものが含まれます。たとえば、トランザクションを模倣して悪意のあるアクティビティからの安全性を検証する AI 主導のファイアウォールです。従来デジタル システムを保護してきた従来のファイアウォールを Web3 セキュリティ用に再構築することで、高度なサイバー脅威に直面しても企業に安心感を与えることができます。

これらのアプローチは、Web3 領域内で、より先進的な技術中心のセキュリティ戦略への移行を示しています。

全体像

Web3 セキュリティは、ブロックチェーン プラットフォーム管理の重要な側面です。業界の規模が拡大するにつれて、ハッカーへの報酬も増加しています。量子コンピューティングと AI がハッカーに前例のない能力を与えているため、暗号通貨企業はセキュリティを無視するわけにはいきません。この新たな激化した暗号攻撃の波に対抗するには、高度なツールが必要です。

作成者:

Michael Pearl は、フィンテックとブロックチェーンに豊富な経験を持ち、10 年以上にわたって事業開発と成長に取り組んできました。 Cyvers に入社する前は、Intentable で COO を務め、Finance Magnates でコンテンツ ディレクターを務め、Calcalist で世界経済編集者を務めていました。彼は「Free and Decentralized」ポッドキャストのホストでもあり、「Web3 Watchdogs」と呼ばれる新しいポッドキャストを立ち上げようとしています。さらに、マイケルはハイファ大学で国際関係学の修士号と法律の学位を取得しており、弁護士でもあります。

2024-10-28 20:43