6月4日、ヒューストン自然科学博物館（HMNS）のフォロワーは、ソーシャルメディアの安全性に関する伝統的な信念に挑戦するイベントを経験しました。検証バッジと制度的評判でマークされた博物館の本物のInstagramアカウントは引き継がれ、BTCで25,000ドルを約束するElon MuskのDeepfakeビデオを含む偽のBitcoin Giveawayを宣伝するために採用されました。
わずか数時間で、博物館はコントロールを取り戻して削除することができました。しかし、この事件は不安な真実を明らかにしました。暗号通貨詐欺を避けることについて私たちが与えられたアドバイスは、急速に時代遅れになりつつあります。
「ベストプラクティス」についての不快な真実
長い間、安全な専門家は、「検証済みのプロファイルに固執する」、「認識されたエンティティに依存する」、「即時の富の機会について慎重にとどまる」という同様の原則を繰り返し強調してきました。これらのヒントは、クラウドマイニングやオンラインデート詐欺などのよく知られたスキームを回避するのに役立ちます。それにもかかわらず、最近のHMNS事件は、これらの規則が単に不十分ではないことを示しています。彼らは、詐欺師が外科的精度で巧みに操作しているという幻想的な保護感を育むことさえできます。
アナリストとして、私は生成AIテクノロジーを活用する詐欺の驚異的な増加を観察しました。 2024年5月から2025年4月まで、このタイプの詐欺は、前年と比較して驚異的な456％で急上昇しました。さらに懸念されるのは、前年がすでに78％のかなりの急増を見ていたことです。これは単なる成長ではありません。これは、従来のセキュリティアドバイスが予見しなかった指数関数的な加速です。
問題は、実際には人々がセキュリティガイダンスを無視することに関するものではありません。むしろ、このアドバイスは、時間とともに大幅に変化したコンテキストに基づいて策定されたためです。
この問題がソーシャルプラットフォームが認めるよりも悪い理由
ソーシャルメディア企業がAI主導の詐欺の影響を最小限に抑えることは有益です。これは、広告主にとっても重要なユーザーの信頼を損なうためです。しかし、統計は、これらのプラットフォームの広報チームがあなたが信じたいと思うかもしれないものと対照的な絵を描きます。
最近、これらのプラットフォームが認めることを拒否する複雑さとリーチのレベルを示す攻撃がありました。 2025年1月、NBAとNASCARリーグのアカウントは同時にハッキングされ、誤った「NBAトークン」と「NASCARトークン」広告を伝播しました。これは偶然ではありませんでした。それはオーケストレーションされたイベントでした。同時に、同じ月に、UFCの公式Instagramアカウントは、「#UnLeashtheFight」とラベル付けされた欺cryptocurrencyキャンペーンのターゲットを絞っていました。
アナリストとして、私はこのような声明を言い換えます。これらのプラットフォームが明らかにしていないのは、これらの攻撃がセキュリティ対策にもかかわらず成功したということです。なぜなら、これらの措置は本質的にAI主導の攻撃と互換性がないからです。従来のアカウント保護は、伝統的な戦術を採用して人間のハッカーを阻止するために設計されました。ただし、AI対応攻撃は機械の速度と精度で機能し、人間が設計したシステムが反応するよりも速い弱点を明らかにします。メタ、Xなどのプラットフォームは、積極的なアプローチをとるには、問題の範囲を認める必要があるため、それを効果的に取り組むために必要な重要なインフラ投資を認める必要があるため、積極的ではなくリアクティブを維持することを選択します。
セキュリティの専門家はこれについて静かにしていることがよくありますが、ソーシャルメディアサイトには詐欺の停止と衝突する可能性のある経済的動機があります。エンゲージメントを高めるように設計された彼らのアルゴリズムは、コメント、再投稿、反応を集める不正なコンテンツを含む論争の多い投稿を増幅します。これらのプラットフォームの利益を促進するまさにそのシステムは、それらを操作にさらします。詐欺を防ぐための真の努力は、セキュリティに有利な関与の減少を受け入れることを意味するかもしれません。妥協株主は、規制介入がない限り同意しません。
博物館やスポーツチームが主要なターゲットである本当の理由（あなたの考えではありません）
アナリストとして、私は、ハッカーが影響力と信頼性のために高フォロワーアカウントを追いかけていると一般に信じていることを観察しました。ただし、これは問題を単純化しすぎています。本当の懸念は、これらのアカウントが、これらの機関内で信頼が最も高いレベルにある人間のキュレーションの頂点を象徴することです。
暗号通貨のプロモーションが博物館のソーシャルメディアアカウントに表示されると、フォロワーはそれを単なる承認以上のものと認識します – 彼らはそれを制度的承認または検証の一形態と見なしています。これは、博物館、スポーツチーム、文化機関が、共有されたコンテンツが信頼できるキュレーターや監督によって精査されたと想定している人々の心の中で特別な場所を保持しているためです。
これは主に膨大な数の人々を引き付けることではありません。代わりに、それは数十年にわたって開発されてきた堅牢な信頼システムを活用することです。平均的なインフルエンサーのアカウントの暗号詐欺は、多くの場合、最初の疑念に直面しています。ただし、バンクーバーカナックスまたはNASCARのアカウントで同じ詐欺（5月5日に引き継がれた）は、そのような懐疑論を完全に回避します。これらのターゲットの選択は、従来のセキュリティシステムが考慮していない高レベルの心理的プロファイリングを示唆しています。詐欺師は単にアカウントを盗むだけではありません。彼らは、数十年にわたる制度的信託収益の努力の支配権を押収しています。
現在のソリューションが機能しない理由
暗号通貨セクター内のAI主導の詐欺に対処する際に、教育の強化、検証の改善、パスワードセキュリティの強化という共通の戦略が現れます。ただし、このアプローチは問題の本質を誤解しているようです。
最新のアプローチは、多くの場合、セキュリティの問題を、より多くの教育や検出を必要とするシステムやシステムを必要とするユーザーに起因すると考えています。しかし、Coinbase、Bitopro、およびCetusでの最近の違反は、「強化された」セキュリティ対策の約束を含む反動的な対応のパターンを実証しています。この応答は、再発しますが、しばしば「少なすぎる、遅すぎる」とみなされます。今日の文脈では、犯罪者の兵器庫は大幅に成長しています。人工知能（AI）は、ユーザーだけでなく、デジタル通信自体を可能にする精神的なショートカットを活用する洗練された詐欺を実行するために採用されています。
信頼できる検証済みのアカウントから情報に出くわすと、脳は「認知オフロード」と呼ばれるプロセス心理学者を採用します。基本的に、これは、検証のタスクをプラットフォームと機関に転送することを意味します。これにより、精神的リソースを圧倒することなく、毎日遭遇する膨大な数のデジタルインタラクションを管理できます。これは人間の認知の欠陥ではありません。代わりに、それは効率的な情報処理を促進する有利なメカニズムです。
簡単に言えば、従来のセキュリティガイドラインは、個人が他の人に対する信頼を完全に閉鎖し、それぞれの相互作用に極端な疑いにアプローチする必要があることを示唆しています。しかし、このアプローチは非現実的であるだけでなく、人間が大規模に一貫してできることを超えています。とりあえず、それは私たちの主要な防衛戦略のままです。
認証シアターの問題
簡単に言えば、2要素認証、アカウント検証、およびプラットフォームバッジは、多くの場合、この分野の専門家によって「セキュリティ段階ショー」と呼ばれます。これらの目に見えるセキュリティ機能は、ユーザーに快適さを与えますが、複雑なサイバー脅威に対する保護が限られています。
HMNSインシデントは、検証バッジに関連する予期せぬリスクを示しています。それらは、それを軽減する代わりに、誤って脆弱性を高める可能性があります。攻撃を防ぐ代わりに、これらのバッジは、不正な資料に対する制度上の承認印章を授与することにより、誤ったコンテンツの影響を皮肉に拡大しました。これは、従来のセキュリティガイダンスが対処していないという難問を示しています。信頼を構築するためのツールを使用して操作するために使用できます。
AIについて伝統的なアドバイスが間違っていること
従来のサイバーセキュリティガイダンスは、AIを現在のリスクの高度な形態と見なしていることがよくありますが、この視点はAIがもたらす深い変化を過小評価しています。
以前は、暗号詐欺は、人間の創意工夫、個人的な操作、面倒なコンテンツの生産に大きく依存していました。一方、AI主導の詐欺はノンストップで動作し、一度に多くの可能性を探求し、各出会いから学び、リアルタイムで適応します。従来の知恵は、真実ではないほど良いと思われる取引に直面した場合、注意を勧めますが、詐欺方法は一定のままであると仮定します。しかし、AIを搭載した詐欺は、ターゲットの動作に応じてオファー、タイミング、外観を変更し、「あまりにも良い」バーを、人間が追いつくのに苦労するかもしれない急速に変化するものにします。
ディープフェイクのジレンマ
最新のディープファークテクノロジーは非常に進歩しているため、通常の警告サインはもはや信頼できなくなりました。たとえば、Elon Muskが関与する詐欺的なディープフェイクは、単に説得力があるだけではありません。彼らは多くの視聴者にとって本物のコンテンツとして表示されます。ユーザーがアマチュアの調査員として行動することを奨励する暗号産業が採用したアプローチは、不当であるだけでなく、非効率的でもあります。
結論
従来の暗号通貨セキュリティガイダンスの欠点は偶然ではありません – それらは固有です。これらの方法は、暗号通貨詐欺が主に人間の問題であり、人間レベルのソリューションを必要とする場合に考案されました。ただし、AI駆動型の詐欺は、完全に新しい戦略を要求するスケールの変化を示しています。
AI駆動型の暗号通貨詐欺に対する防御力の強化は、個人的な注意だけの不十分さ、プラットフォーム上の既存の安全対策の弱点、個々の行動に焦点を合わせる代わりに包括的で構造的な変化の必要性など、いくつかの困難な現実を受け入れる必要があります。
ヒューストン自然科学博物館事件は、暗号詐欺の成長傾向に加えたものではありませんでした。代わりに、従来のセキュリティ対策が無効になるだけでなく、実際に新しい脆弱性を促進する可能性のある潜在的な未来の警告として機能しました。これらの真実を認めない限り、私たちは明日の脅威と時代遅れの解決策と闘うことに固執します。
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2025-06-10 06:52