ハーク!もしそうなら、会社は人間の苦労の負担を守ると想像してください! ai AIエージェント、これらのデジタルスプライト、自分の種類の軍団を指揮するか、または格子的なスキルを備えた専門的なツールを振り回します。この年齢では、そのような驚異が可能ですか?間違いなく、私たちはすぐに発見しますが、舞台はこの壮大な光景のために最も確実に設定されていると言います! 🎭
観察する! aiは、デジタル作品を出産するために必要な退屈な時間と貴重な資源を強く削減しました。このシリコンの魔術のリスクを受け入れることを頑固に拒否する起業家は、過ぎ去った時代の遺物になります! ai搭載のライバルは、急いで立ち上げ、unningで最適化し、比類のない喜びの経験で顧客を浴びせます。しかし、これらの進歩にもかかわらず、真の賞は、謙虚な生産性ツールとしてAIの単なる概念を超越することにあります。 🧰
悲しいかな、ビジネスにおけるAIを取り巻く談話は、超省の時代に悩まされたままです! bort人がAIを採用して自分のわずかな出力を高めるだけで描いた場所。これは一歩前進しますが、マークをはるかに下回っています! vanguardに留まることを切望している起業家は、AIを単なる助手としてではなく、労働力全体として想像しなければなりません!少なくとも、完全な自動化が実行可能なパスである業界では、歴史のダストビンに追いやらないように! 🗑🗑️
しかし、AIを労働力の非常に筋を採用することは、文化的景観の地震の変化を要求します。企業は、雇用の役割と企業構造について長年の信念に疑問を投げかけ、AI主導の部門と機能が独立して会話し、タスクを正確に実行し、リアルタイムで学ぶことができるモデルを受け入れることを敢えてしなければなりません。この移行は、起業家に挑戦して、生産性と成功のベンチマークを再定義するように挑戦します。パフォーマンスメトリックを検討してください、forsooth!それらは、単なる人間の監視ではなく、AIシステムの効率、それらの相互作用、および知識の相互受粉に焦点を合わせるために再構成する必要があります。 interpryvy精通した起業家は、技術的な統合だけでなく、新しい組織のアイデンティティを管理することのマスターにならなければなりません。これは、肉と血の従業員にもたらし、タスクと責任を共有する機械学習モデルに傾くものです…
事業主は、AIエージェントとツールを開発、テスト、起動、洗練するものとします。ソフトウェア製品ではありません、気にしてください!これは新しい経済、つまり新しいインターネットです。サービスとしてのソフトウェア企業ではなく、新しい起業家の役割がサービスとしてのエージェントとしてのエージェントとしての領域は、今日知っているように最終的にソフトウェアに取って代わるエージェントサービスを想起させることです! 🧙♂ 🧙♂️
ゼロ雇用企業を遅くしたものは何ですか?
完全に自律的な企業の概念は、可能性の領域で長い間踊っていましたが、いくつかの障害は彼らの壮大な入り口を妨げています。まず、エージェント間コミュニケーションの嘆かわしい欠如!個々のAIエージェントとツールは、aplombでタスクを実行できますが、調和のとれたビジネスアンサンブルとして調整することはできませんでした。さらに、研究、マーケティング、金融、運営などの分野で人間のワークフローを反映して、明確な役割で運営できる専門のエージェントが不足していました。 🎭
ただし、最も手ごわい障害は、標準化された支払いインフラストラクチャと認証フレームワークがないことでした。ユーザーがエージェントを雇うとき、そのエージェントはそれが依存しているツールまたは仲間のエージェントに対してどのように支払いますか?そして、それらのツールは、どのユーザーがリクエストを開始したかをどのように確認しますか? 🤨
まだ見過ごされている障壁の1つは、AIエージェントの意思決定自律性を付与するための伝統的な企業の間で現在のためらいです。技術的な腕前が存在する場合でも、組織はしばしばコントロールを放棄するのに苦労します!この不本意は、評判のリスク、データセキュリティの懸念、規制上の不確実性への恐怖によってしばしば促進されます。これは、マシンが人間の監督なしで行動するときに顕著になるすべての問題です。これを克服するために、先進的な起業家は、倫理的ガイドラインや透明な監査証跡から、迅速な人間の介入のためのフォールバックメカニズムまで、堅牢な監視プロトコルを確立する必要があります。これらの保護手段は、移行を緩和し、AIがコア操作を実行しているという概念に対するより大きな信頼を植え付けるのに役立ちます。 🛡🛡️
認証、アイデンティティ、および支払いの実行をリンクする手段がなければ、自動化は不完全なままです。暗号は明らかな手段のように見えるかもしれませんが、真のブレークスルーは暗号通貨自体ではなく、分散認証、アイデンティティに関連するトランザクション(プライバシー保存)、および自動化された決済メカニズムを可能にする暗号化基礎にあります。 🔑
分散型のアイデンティティ、暗号化の検証、マイクロトランザクションフレームワーク、およびプログラム可能な支払いを活用することにより、企業は完全に自律的な企業が出現する条件を作成できます。 🌱
AIを労働力自体として適応させ、活用するか、従来のビジネスモデルが時代遅れになる世界に枯れます! 🥀
とはいえ、変化の風が私たちに及び、AI主導のビジネスモデルに移行する機会の窓が差別化要因として迅速に閉鎖されていることは明らかです。確かに、競争が強化され、消費者の期待が進化するにつれて、ほとんどの企業のAIを活用することは、後よりも早く懸念を維持するための前兆となります。しかし、それで十分でしょうか? 🤔
最も大胆なビジネス起業家、そして成功する可能性が最も高い人たちは、組織の建築家としてAIで将来を積極的に賭ける人たちです。これは、運営、運転戦略、そして時間内に、おそらく新しい市場を築くことさえあります。じっと立っているか、都合の良い瞬間を待っていることは、現代のビジネスが余裕がない贅沢です! 🕰🕰️
厳しい現実は、考えられるすべての接点でAIを積極的に統合していない場合、残されただけでなく、追いつくことがない可能性があるということです! 🏃♂ 🏃♂️💨
Vitomir Jevremovic
Vitomir Jevremovic は、ブロックチェーンテクノロジーとメタデータ管理の先駆者であり、3ASの創設者兼CEOを務めています。技術革新の幅広いバックグラウンドで、彼はAll.ArtやSolseaのような変革的プロジェクトを先頭に導きました。彼の専門知識は、分散型システム、クロスチェーンの相互運用性、および実際の資産管理とトークン化におけるブロックチェーンの適用を橋渡しします。 Vitomirは、Digital Mind LLCのリーダーシップでも認められており、従来の産業とブロックチェーンの進歩を融合する上で極めて重要な役割を果たしました。彼の最近の作品は、AIエージェントとトークン化された経済の世界的な進歩における彼らの役割に焦点を当てています。 3ASで、Vitomirはエージェントのインターネットを確立するというミッションをリードし、AIエージェント相互作用エコシステムと収益化のための統一されたインフラストラクチャを作成します。彼の先見の明のあるアプローチは、自律自動化、相互運用性、およびAI駆動型Web3の将来の思想的リーダーとして位置づけ、AIの進歩を促進する分散時代にデジタルと現実世界の資産がどのように共存するかを再定義する革新を推進します。
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2025-04-16 13:34